摘要：农业物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为温室蔬菜生产的数据采集、分析、调控提供了有力支撑。为满足温室环境数据智能直报场景需求,制定了温室环境传感器的部署规范,设计并对比分析了基于LSTM、CNN-LSTM及CNN-LSTM-Attention的3种温室调控温度预测模型。基于CNN-LSTM-Attention预测模型的性能最好,其MSE、MAE、R^(2)分别为0.4570、0.3195和0.9873。设计了基于ARIMA的温室传感器数据纠错方法,实现土壤湿度预测数据值与实际测量差异不显著。整合了常见温室果蔬种植作物对环境信息的参数阈值模型,并开发了温室数据直报与智能调控系统移动端,能够指导温室环境传感器的规范部署、温度预测与纠错及常见温室果蔬种植辅助决策。研究结果为温室数据直报场景的数据采集、业务分析、温室调控提供技术手段,有助于智慧温室蔬菜产业高质量发展。

摘要：针对我国果园生产中存在的水资料浪费、过度施肥、不科学施药、霜冻危害等问题,面向果园管理的水肥药节约省力需求,设计了一种果园水肥药与防霜冻一体化装置。以现有的果园灌溉系统为基础,构建水肥药、防霜冻和灌溉融合应用模式,实现了滴灌施肥、喷灌施药和防霜冻等果园农事功能。装置具有人工控制、定时定量、模型控制等多种控制方式,减少了设施设备成本,提高了果园现有设备的综合利用率,可精准控制水、肥、药的使用量,节约了农业资源。

摘要：基于实施乡村振兴战略的总目标,为助力乡村治理体系和治理能力现代化的实现,在SSM(SpringMVC、Spring、Mybatis)框架基础上,采用面向服务(SOA)的系统结构,应用JavaEE平台和SQL Server数据库研发基于网格化的智慧村务管理系统,系统可实现村务网格化管理、扶贫管理、平安乡村、农技服务、医疗健康、智慧党建等功能,具有高性能、高负载、灵活拓展等特性,可为村委管理人员和村民提供集中管理和政务服务。

摘要：随着信息科技的快速发展和数字化生产赋能乡村振兴的推进,互联网背景下的产业园建设为新型中药产业带来新的发展机遇,数字化转型成为发展的必然趋势。然而,目前中药产业园种植管理粗放、质量安全缺乏有效保障等问题突出,需要依托物联网、区块链、大数据、农业机器人等新一代信息技术和智能装备,设计开发中药产业园数字管控应用场景系统,实时采集中药材种植管理和产品流通环节信息,实现整个园区系统监测、系统管理和系统服务。在中药产业园区个性化定制数字化管控服务,应用大数据分析、数字建模、农业机器人等技术双倍实现对中药材生长、病害、水肥等环节的生产指导,可以从宏观角度到微观细节实时监测及数据采集,为构建覆盖全产业链的中药材产业安全保障体系提供数字支撑。

摘要：基于智能安全帽,构建了油气管网安全风险管控系统,该系统通过自动跟踪和核查确认人的不安全行为与物品和环境的异常状态,快速发现安全隐患,实时提供安全预警。该系统提供三种应用模式,可实现多种应用场景。在油气管道调度运行、操作巡检、维检抢修作业应用后发现,该系统有效解决了现场信息准确获取、实时预警难题,提升了企业安全风险管控能力。