摘要：运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,研究了基于服务员多重休假的min(N,V)-策略M/G/1排队系统,其中N是预设的休假终止的门限值.讨论了从任意初始状态出发队长的瞬态分布,获得了队长瞬态分布的拉普拉斯变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,同时求出了附加队长分布的显示表达式.进一步讨论了当休假时间V分别服从负指数分布和定长分布P{V=T}=1,以及当N=1,N→∞,P{V=0}=1与P{V=∞}=1时的特殊情形.最后,通过数值实例阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量设计中的重要价值.

摘要：基于顾客数和服务员的工作量,文章提出在修正的Min(N,D)-策略控制下服务员具有延迟多级适应性休假的M/G/1排队模型.修正的Min(N,D)-策略是指,若系统中顾客数达到事先设置的控制阈值N(N≥ 1)或服务员对系统中等待服务的所有顾客的总工作量不小于事先设置的工作量控制阈值D(D≥ 0),二者无论哪个先发生,服务员立刻中断休假回到系统为顾客服务直到系统再次变空.运用更新过程理论、全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论了在任意初始状态下系统的瞬态队长分布和稳态队长分布,得到了瞬态队长分布关于时间t的拉普拉斯变换表达式,并在此基础上通过直接计算获得了稳态队长分布的递推表达式,进一步给出了稳态队长的随机分解结构,同时求出了附加队长分布的显示表达式.最后,通过稳态队长分布的一个数值计算例子说明了文章获得稳态队长分布表达式在系统容量优化设计中的重要应用.

摘要：“有病乱投医”,尤其患有较重或疑难病症时,人们的一般心理都是如此。但是,请您当心,治不好会出大乱子。

摘要：学前教育中的机器人教学可以帮助幼儿培养动手能力、逻辑思维能力等。研究设计了一个交互式的智能机器人,通过中枢模式生成器模块生成机器人的运动模式,并通过深度确定性策略梯度算法不断优化机器人的动作策略。研究结果表明,在0~1 000回合内,滑动平均奖励值呈稳定上升趋势,在1 000回合之后,奖励值稳定在750附近。基于中枢模式生成器与深度确定性策略梯度结合的机器人运动控制方法可以有效提高机器人与幼儿的互动体验,有助于促进学前教育中的幼儿运动发展。结合中枢模式生成器和深度确定性策略梯度的机器人能够实现更加自然和有效的运动控制,同时提高机器人与幼儿互动的质量和效果。研究为未来的幼儿教育和机器人研究提供了新的思路和方法。

摘要：近来,欧美城市开始流行各式各样的城市耕种,例如windowfarm,一排瓶子挂在窗前种菜,连西红柿都可以自给自足;不少建筑师亦已着力设计有菜园的高楼大厦。你听说过新名词locavore吗?由local本地和vore进食组成,指从低碳原则出发,配合大自然,自给自足,不要小看大自然的一生一物。现在连美国第一夫人Michelle