摘要：需求响应(DR)常态化的发展依赖于高可靠性的信息交互,尤其是在无线传输应用中。为了提升当前DR中可中断负荷控制的通信信道质量,设计了一种基于信噪比和信道增益的自适应空时预编码策略。所提策略结合DR通信需求,在提高信息传输可靠性的同时自适应规避编码引入的额外计算开销。首先,基于中国DR信息交互规范,结合实际信息传输和控制的频度要求,规定DR不同时段传输的通信服务等级。然后,引入可以优化提升信道增益且DR终端计算开销更低的Alamouti编码技术。在此基础上,利用自适应预编码机制的Alamouti编码策略优化信息传输质量。仿真实例验证了所提算法的有效性。

摘要：智能电能表时钟电池能够在掉电状态下为表内时钟芯片提供电源,而时钟电池过早欠压是近年来电表常见故障之一。为此,通过对电表电池的恒温退化数据进行分析,提出一种对表内电池进行电量检验与预测的经验方法,并以国产带操作系统的新型双芯智能电表为基础,设计一个进行表内时钟电池在线电量监测的管理芯操作系统应用。此应用对时钟电池电量进行定期检测,给出近似的电池寿命预计,并上报异常情况。通过实验分析表明,该应用可有效地对电池容量进行监控。

摘要：随着对于电能表功能的需求不断增加,新一代智能表要求在不影响计量的情况下完成远程程序的升级,同时为了减少成本的增加,可以从电能表的功能模块设计入手,通过diff算法比较与纠正新旧固件之间的差别,通过CRC校验码验证传输的正确性,通过合理的功能模块设计和地址划分,使得每个功能模块单独进行差异化压缩,分步升级在不影响计量的情况下,实现一种高效率的升级方案。从一个代表性的例子进行实验流程的叙述,并使用代码进行分析,验证所提方案的可实施性。

摘要：由于变压器励磁涌流的影响,使得变压器差动保护较难正确动作.为了保证差动保护能够正确动作,必须对变压器内部故障电流和励磁涌流进行正确识别.基于变压器励磁涌流所具有的特征,将灰色系统方法应用于励磁涌流的识别.首先将多个励磁涌流判据(指标)进行综合,通过分析构建各指标的白化权函数,然后应用灰色聚类方法得到识别结果.与实际测量结果的比较验证了该综合判据的正确性和灰色聚类方法的有效性。

摘要：边缘计算在综合供能系统中具有广泛的应用前景,由于能源设备供能的监测对于响应延迟具有不同的时延要求,因此,如何在满足延迟要求的基础上实现数据采集调度成为了该领域的关键问题之一。针对能源设备供能的监测对于响应延迟具有不同的时延要求,文中提出了一种数据采集调度算法,在满足延迟要求的基础上实现数据采集调度。根据提出的多跳无线网络数据采集结构,提出通过联合优化数据包大小和频谱感知次数,并以监测类型作为优先级进行最优排序。仿真验证的结果表明,文中提出的数据采集调度算法在多网络节点数据采集情况下,成功率仍然高于90%,延迟时间始终没有超出1 s,可以有效地提高数据采集调度的效率。

摘要：随着配电网行业向绿色低碳转型,环保气体正逐步替代传统SF6气体用作中压充气柜的绝缘介质。鉴于当前充气柜环保气体绝缘性弱,且环氧树脂绝缘件难以绿色回收,本文采用热塑性材料和一体化注塑加工技术,设计一种环保型绝缘模型,并应用于12kV干燥空气绝缘充气柜中。力学仿真结果表明,环保型绝缘模型的机械特性符合要求。借助电场仿真优化绝缘模型的结构,降低了局部最大电场强度,提升了绝缘性能。最后,通过绝缘试验及局部放电试验验证了环保型绝缘模型的绝缘可靠性。

摘要：郑洞天（以下简称郑）：当我知道王宜文老师主持的北京大学生电影节评委会,最后把最佳处女作奖投给《蛋炒饭》的时候,我还没有看。听说今年竞争最激烈的还有一部《盲人电影院》,这部我之前看过。后来看了《蛋炒饭》这部影片之后,我想,

摘要：本试验旨在探究饲粮铁添加量对黄羽肉鸡生长性能、抗氧化能力和屠宰性能的影响,为黄羽肉鸡生产中合理利用铁制剂提供参考。选用400只1日龄黄羽肉公雏鸡,采用完全随机分组设计分为5个组,每组8个重复,每个重复10只鸡。各组饲粮铁添加量分别为0(对照)、20、80、320和1 280 mg/kg。试验期63 d,分为1~21日龄、22~42日龄和43~63日龄3个阶段。结果表明:1)黄羽肉鸡各阶段平均日增重(ADG)和平均日采食量(ADFI)均随饲粮铁添加量的提高而线性降低(P0.05)。2)63日龄黄羽肉鸡血浆和肝脏谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)和总超氧化物歧化酶(T-SOD)活性均未受饲粮铁添加量的影响(P>0.05),但血浆和肝脏丙二醛(MDA)含量均随饲粮铁添加量的提高而线性提高(P0.05);但腹脂率随饲粮铁添加量的提高而线性降低(P<0.05),与对照组相比,当铁添加量提高至80 mg/kg及以上时,腹脂率显著降低(P<0.05)。由此可见,高铁饲粮会降低黄羽肉鸡生长性能和抗氧化能力,并降低腹脂沉积。

摘要：基于SDN与NFV技术框架,以满足电力多业务差异化需求为目标,设计了面向大规模采集类业务、低时延电力工控业务、移动大带宽巡检类业务等场景的电力5G网络切片方案;建立了从电力业务需求到网络切片通信、计算资源的映射模型,揭示了两者之间的作用机理与转换关系。以电力多业务传输带宽、时延以及计算资源需求为约束条件,建立了电力5G多业务网络切片运行经济性最优数学模型,提出网络切片通信与计算资源的联合分配算法,实现了电力网络切片资源高效、经济利用。

摘要：针对高分遥感影像用于滑坡智能识别缺少高清训练集的问题,在组建高清滑坡训练集过程中,为充分利用低分辨率滑坡影像,本文采用基于增强型生成对抗网络模型(ESRGAN)实现了低分辨率滑坡影像集超分辨率重建。ESRGAN模型在SRGAN模型基础上,通过移除批归一化层、加入多级残差网络与残差缩放系数,提升了生成器的特征提取性能与稳定性,并采用迁移学习方法,基于毕节滑坡影像集与云南南景高速公路滑坡影像集进行试验验证。试验结果表明,基于迁移学习的ESRGAN模型在峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)方面获得更高得分,超分辨率重建取得更优结果。本文研究结果为获取滑坡高分辨率遥感影像集提供了一种新的技术方法。