摘要：作品说明:本规划方案遵循“立足本土,突出特色”,以长阳土家族石板房为特色,山水资源、果园田园、红色记忆等为基础,以高家堰盆景根艺走廊示范区开发建设为契机,将各个产业进行融合、渗透。打造向日岭村形成“文化产业、农业产业、旅游产业、休闲产业”四大特色产业体系,实现农民增收、乡村振兴。最终形成布局合理、交通便利、基础设施完善、文化底蕴深厚、环境优美的社会主义秀美乡村。

摘要：在我国工厂的工业化生产中,带式运输机占有重要的地位,但是在其运输物料的过程中,常有木板、金属管、大型金属片等混入物料中,从而对带式运输机的传送带造成损毁,引起巨大的经济损失.为了检测出传送带上的不规则异物,设计了一种新的异物检测方法.针对传统异物检测方法中存在的对于图像特征提取能力不足以及网络感受野相对较小的问题,我们提出了一种基于coordinate attention和空洞卷积的单阶段异物识别方法.首先,网络利用coordinate attention机制,使网络更加关注图像的空间信息,并对图像中的重要特征进行了增强,增强了网络的性能;其次,在网络提取多尺度特征的部分,将原网络的静态卷积变为空洞卷积,有效减少了常规卷积造成的信息损失;除此之外,我们还使用了新的损失函数,进一步提高了网络的性能.实验结果证明,我们提出的网络能有效识别出传送带上的异物,较好地完成异物检测任务.

摘要：环境设计专业的知识体系复杂,将虚拟现实技术引入环境设计专业的实践教学,可以构建互动式的虚拟仿真实践教学平台,利用现代科技手段助力教学。本文在分析虚拟现实技术在环境设计行业中应用的基础上,探讨虚拟现实技术在环境设计教学中的应用。

摘要：本文提出在高校艺术类专业教学中,运用产教融合、协同育人的培养模式,用产教融合教学手段为引领,加强校企之间的有限合作,优化专业教学效力,完善课程设置。加强教学中的实践环节,打造“双师型”的教师队伍,完善组织管理;促进学生专业能力满足企业、社会的需求,培养高质量的应用型人才,本文围绕此论点展开研究与分析。

摘要：针对黑臭水体治理过程中雨污分流不彻底、初期雨水污染负荷高,以及河道积淤积污严重、底泥清淤成本高等突出问题,以深圳市大山陂水典型黑臭河段为例开展示范,创建沿河雨水、污水精准截排新模式,原位应急压黑压臭污染底泥。示范工程实施后大山陂水沿河截污率提升至99%以上,降雨持续期进入河道水体水质明显改善,达到《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)Ⅴ类水标准,底泥投加药剂后1月内基本保持控制黑臭效果。

摘要：对纸媒版式设计的创新,不仅需要考虑纸媒的功能和特点,而且要在设计过程中体现出对传统审美原则的继承与创新。面对激烈的媒体市场竞争,许多纸媒在版式设计方面都做出了探索与实践,其中很多经验也值得纸媒在版式设计中进行借鉴,从而更好地实现纸媒版式审美性的提升和自身信息传播功能的强化。

摘要：深圳市宝安区前海湾建成区红线范围内现状排水系统复杂,大量排水小区仍从源头采用合流制,导致水系污染,该片区管网系统的综合整治刻不容缓。通过针对建筑立管、公共建筑区、工业区、城中村和住宅区等特点的调研及踏勘,在447个排水小区范围内制定了从源头建设分流制排水系统的设计方案,并根据实际实施情况讨论了项目的影响。

摘要：传统的三维密集字幕方法存在未充分考虑上下文信息、点云特征信息丢失以及隐藏状态信息量单一等问题.为了应对这些挑战,提出了多层级上下文投票网络,该网络在投票过程中使用自注意力机制捕获点云的上下文信息并加以多层级利用,提升检测对象的准确率.同时,还设计了隐藏状态-注意力时序融合模块,将当前时刻隐藏状态融合与前一时刻注意力结果融合,丰富隐藏状态信息量,从而提高模型表达能力.除此之外,采用“两阶段”训练方法,有效过滤掉生成的低质量对象提案,增强描述效果.在官方数据集ScanNet和ScanRefer上的大量实验表明,该方法与基线方法相比取得了更有竞争力的结果.

摘要：医学图像的全局特征在基于深度学习的医学影像报告自动生成任务中发挥着重要作用,传统方法通常仅使用单分支卷积神经网络提取图像语义特征,注重局部细节特征的提取,但缺乏对医学图像全局特征的关注。提出一种新的医学影像报告生成方法DBFFN,基于双分支特征融合,结合卷积神经网络与视觉Transformer各自在图像特征提取上的优势,分别提取给定医学图像的全局特征和局部特征,在计算图像全局关系的同时关注局部细微的语义信息。针对医学图像的特征融合问题,设计一种多尺度特征融合模块,对来自两个分支的图像特征进行自适应尺度对齐,并结合矩阵运算方法和空间信息增强方法有效融合全局特征与局部特征内部包含的语义信息。在IU-X-Ray数据集上的实验结果表明,DBFFN方法的BLEU-1~BLEU-4,METEOR,ROUGE-L指标平均值分别为0.496,0.331,0.234,0.170,0.214,0.370,优于HRNN、HRGR、CMAS-RL等方法,在医学影像报告自动生成任务上具有有效性。

摘要：薄壳结构的屈曲通常对初始缺陷十分敏感,因此对几何初始缺陷的精确测量是高质量的壳体屈曲试验的必要环节。本研究旨在开发一套基于激光测距仪的初始缺陷测量系统,以实现对壳体结构的快速、精确、非接触的测量。本文详细介绍该系统的设计思想及实现方法,包括激光测距仪的选择、转动与直线运动的实现、数据采集与计算机自动控制技术等。利用该系统对两个柱支承钢筒仓模型进行了仔细的初始缺陷三维测量,验证了系统的适用性和可靠性。文中还提出了利用二重傅立叶分解技术分析实测缺陷的方法。本文成果与方法为薄壳结构屈曲试验奠定了基础。