摘要：在面对新时期海洋工程应用领域的挑战时,可以通过利用基于深度学习的神经网络在水声工程中的实现,来达成自动化、高效性、准确性的目标。然而在面对水下目标样本匮乏、水下声环境复杂、样本信噪比差等客观问题时,深度学习也会因其自身的局限性而变得不那么灵敏。针对小样本问题,通过构建多种目标特征提取法和深层深度神经网络模型,得到了不同目标特征提取与网络模型匹配后的目标识别率与网络预测值,并通过比对实验结果,提出了通过深层神经网络深层化设计解决小样本目标识别的新思路。

摘要：目的观察活血解毒方对糖尿病大鼠视网膜中转化生长因子-β2(TGF-β2)、Smad2及基质金属蛋白酶9(MMP-9)、基质金属蛋白酶2(MMP-2)、Ⅳ型胶原表达的影响,从TGF-β/Smads信号转导通路调控基质代谢的角度探讨活血解毒方改善糖尿病大鼠视网膜病变的可能作用机制。方法 SPF级雄性SD大鼠12只,大鼠适应性喂养1周后,按照随机数字表法选取8只大鼠以65 mg/kg的剂量一次性腹腔注射链脲佐菌素(STZ),诱导糖尿病模型。剩余4只作为正常组注射等量的柠檬酸钠溶液。1周后尾静脉采血检测血糖,以禁食12 h血糖≥16.7 mmol/L为糖尿病模型造模成功。将8只糖尿病模型大鼠按照拉丁方设计,分为模型组和活血解毒方组,各4只。活血解毒方组给予活血解毒方7.70 g/kg,1次/d,正常组和模型组予以等体积纯净水,持续16周。采用Real-time PCR法检测大鼠视网膜中TGF-β2mRNA及Smad2 mRNA的表达;Western blotting检测MMP-9、MMP-2蛋白的表达;免疫组织化学法检测Ⅳ型胶原的表达。结果 3组大鼠视网膜中TGF-β2mRNA、Smad2 mRNA表达比较,差异均有统计学意义(F=6.232,P=0.034;F=9.518,P=0.014),其中模型组和活血解毒方组视网膜中TGF-β2mRNA、Smad2 mRNA表达水平均高于正常组;活血解毒方组视网膜中TGF-β2mRNA、Smad2 mRNA表达水平均低于模型组(P<0.05)。3组大鼠视网膜中MMP-9、MMP-2蛋白表达比较,差异均有统计学意义(F=17.387,P=0.001;F=8.593,P=0.008),其中模型组和活血解毒方组视网膜中MMP-9、MMP-2蛋白表达均高于正常组(P<0.05);活血解毒方组视网膜中MMP-9、MMP-2蛋白表达均低于模型组(P<0.05)。正常组大鼠视网膜中Ⅳ型胶原表达低,呈淡棕色;模型组:视网膜Ⅳ型胶原表达升高,呈深棕褐色;活血解毒方组:视网膜Ⅳ型胶原表达呈淡褐色,较模型组表达降低。结论活血解毒方可能通过下调TGF-β2mRNA及Smad2 mRNA的表达,干预TGF-β/Smads信号转导通路调控基质代谢,使MMP-9、MMP-2、Ⅳ型胶原的表达下调,从而改善糖尿病视网膜病变。

摘要：为了控制侧扫声呐距离海底的高度,设计了永磁同步电机(PMSM)伺服系统,给出了系统的总体结构及各部分的设计方案。采用了最大转矩电流比(MTPA)矢量控制方法,以提高系统的功率因数及动态性能,在此基础之上,针对声呐伺服控制中动载带来的不利影响,提出了滑模变结构(SMVS)矢量控制方法,有效改善了系统的鲁棒性。详细阐述了MTPA以及SMVS矢量控制方法的机理,并对其有效性进行了验证。

摘要：针对前期电磁设计得到的开关磁阻电机方案,通过对平均磁密波形的傅里叶分解,计算了电机的铁耗和铜耗。建立了开关磁阻电机详细的集总参数热网络模型,并得到了电机各主要部位的温升。在此基础上,设计了一个定、转子双水冷系统。通过对施加冷却系统前后电机主要部位温升的比较,证明了所设计水冷系统的有效性。

摘要：设计了松香和枞酸在聚乙烯膜上的氧化反应器,建立了枞酸在聚乙烯膜上的紫外分光光度分析方法,跟踪测定了松香和枞酸氧化反应的过程.实验结果表明,松香和枞酸的氧化反应均呈现表观一级反应.枞酸的氧化反应温度为30,35,40,45,50和55℃时,表观速率常数分别为0.0036,0.0041,0.0062,0.0087,0.011和0.0157 min-1,表观反应活化能Ea为50.29 kJ/mol.松香的氧化反应温度为35,40和45℃时,表观速率常数分别为0.0009,0.0015和0.0025 min-1,表观反应活化能Ea为80.2 kJ/mol.

摘要：随着人工智能技术的发展,脱离手机和电脑的实战化游戏机器人成为当前研究的热点。结合智能化模式识别和机械控制算法,设计了一套低成本简易化的五子棋人机对弈系统。设计的系统采用设计的智能图像处理方法、五子棋决策树算法,通过STM32主控系统控制数字舵机执行落子动作,进而完成人机对弈。设计的系统简化了机械臂控制的复杂度并提高了落子的准确度。实际测试表明,系统实现了一体化运行,完成五子棋人机对弈的功能。

摘要：随着E-learning在国内大规模的普及,寓教于乐这种适用于幼儿学习的娱教技术开始大规模的应用在幼儿教学活动中,涌现出许多针对不同年龄层和教学目标的相关产品。产品设计者则更多的将关注点放在幼儿与触屏APP、智能玩具的交互行为和用户体验设计研究中,而忽略了幼儿对于整体娱教活动的"体验"。本文将通过体验学习圈和EPI体验模型来探讨幼儿娱教产品在体验层面的设计要素。

摘要：教师与家长互动是极富挑战和急待开发的领域，它的魅力在于：营造艺术教育的社会氛围，形成教育合力；并有望提高学生家长的艺术素质，提高艺术教师的教学水平，从而促进中小学艺术教育的发展。本文主要研究教师家长互动所面临的问题及解决对策。

摘要：针对传统的无人机巡检路径追踪方法存在路径规划合理度低,无法实现输电线路无人机巡检路径追踪的问题。提出了基于大数据的输电线路无人机巡检路径追踪方法。首先,明确无人机巡检路径规划的约束条件以及目标函数;再通过将大数据技术应用在无人机巡检路径规划中,计算无人机巡检路径规划空间势场值,选择势场值最小的空间节点作为当前空间节点的后继空间节点;并采用大数据技术数据挖掘中的特征分解方法,对挖掘输出的路径适应度函数进行降维处理;最后,通过智能神经网络算法得出无人机巡检路径规划表达方程式,实现无人机巡检路径规划。实验结果表明,设计的路径规划方法规划合理度最高可达93.23,实验对照组最高仅为61.45,设计的路径规划方法可以实现对无人机巡检路径的合理规划。