摘要：目的构建急诊胸痛患者非ST段抬高型急性冠脉综合征(NSTE-ACS)预测模型,为分诊提供技术支持。方法采用病例对照研究设计,回顾性分析丽水市人民医院急诊科就诊的急性胸痛患者资料,采用Logistic多因素回归进行危险因素分析,构建急诊胸痛患者NSTE-ACS预测模型,并采用外部验证法检验其预测效能。结果建模组纳入370例急诊胸痛患者中NSTE-ACS 76例,发生率为20.54%。年龄≥65岁、男性、既往糖尿病史、高血压史、MEWS评分、心电图ST-T改变、伴随出汗,恶心或呕吐,呼吸困难或心悸症状是急性胸痛患者发生NSTE-ACS的危险因素,构建的可视化急诊胸痛患者NSTE-ACS预测模型ROC曲线下面积为0.894,拟合优度检验P=0.904。外部验证AUC为0.844。结论NSTE-ACS预测模型具有良好的区分度与校准度,预测效果良好,可为急诊胸痛患者预检分诊提供具有科学、实用和直观的特点。

摘要：目的借助于计算机技术来统一、有序、高效地对患者就诊信息进行处理,对就诊资料进行有效的统计分析,找出和发现与疾病密切相关的危险因素,提高常规手工管理作业效率。方法以南京医科大学第一附属医院与南京理工大学医院开展的支气管哮喘社区干预研究项目为背景,在近2年的实践和全面分析需求的基础上,完成面向社区服务的呼吸科辅助诊疗系统的设计与实现。结果所实现的辅助诊疗系统采用先进的AJAX(AsynchronousJavaScript XML)技术,应用JSP(Java Service Page)技术开发,后台数据库使用MS-SQL Server。系统由病例资料录入、字典维护、就诊预约、数据库操作、查询统计、疾病危险因素智能分析、权限管理和系统设置八个主要功能模块组成,系统界面友好、操作方便、稳定可靠。结论实现了社区呼吸科诊疗工作的简单化、程序化、智能化,显著减少医师的工作量,提升工作效率。本系统的特色之处在于应用数据挖掘技术实现了疾病危险因素智能分析功能,能给医师诊断病情、总结病因提供智能分析建议。

摘要：针对呼吸科诊疗的特点,设计并实现了呼吸科辅助诊疗系统。该系统由病例资料录入、字典维护、就诊预约、疾病危险因素智能分析、权限控制等八个功能模块组成,实现了呼吸科诊疗工作的简单化、程序化、智能化,显著减少医师的工作量,提升工作效率。本系统的特色在于应用数据挖掘技术实现了疾病危险因素智能分析功能,能给医师诊断病情、总结病因提供智能分析建议。系统稳定性高,界面友好,操作方便。