摘要：中央监控平台是一个以数据为中心的服务器保护平台。该平台通过组合服务器上的哨兵来防止数据免受泄露和攻击,同时对系统的运行状态进行全面的监测。通过数据分析,并运用数理统计的方法,在可提供的计算力与系统资源利用率之间建立线性回归模型。该模型解释了在某一资源消耗状态下,系统可提供的计算力估算值,在可允许误差为0.1的情况下,其准确率可以达到97%以上,为当前系统运行状态做出精准的评估。

摘要：虽然以ChatGPT为代表的自然语言生成(NLG)大语言模型在自然语言处理中的大多数任务中取得了良好的表现,但其在序列识别任务,如命名实体识别任务中的表现暂且不如基于BERT的深度学习模型.针对这一点,本文探究性的通过将现有的中文命名实体识别问题改造成机器阅读理解问题,提出并设计了基于情境学习和模型微调的新方法,使NLG语言模型在识别命名实体达到了更好的效果,并且该方法不同于其他方法需要改变基层模型的预训练参数.同时,由于命名实体是模型生成的结果而不是对原始数据的分类,不存在边界问题.为了验证新框架在命名实体识别任务上的有效性,本文在多个中文命名实体识别数据集上进行了实验.其中,在Resume和Weibo数据集上的F1分数分别达到了96.04%和67.87%,相较于SOTA模型分别提高了0.4和2.7个百分点,从而验证了新框架能有效利用NLG语言模型在文本生成上的优势完成命名实体识别任务.

摘要：创业在促进经济发展、改善民生和推动社会进步等方面发挥着巨大的作用,但其极高的失败率和所面临的不确定性也阻碍了创业者的创业实践。相比而言,“混合创业”在保留全职他雇工作的同时进行创业,这一创业模式无疑给潜在的创业者提供了一种诱人的选择。个体可以利用全职就业提供的资金资源和人力资本等进行小规模试验,以验证其商业创意的质量和自身的创业能力,在减少创业不确定性的同时降低创业机会成本。利用全球创业观察2016年中国大陆成年人口调查的截面数据进行实证研究,结果表明个体生存需求型动机和较高的创业相关能力更可能推动个体选择全职创业而不是混合创业;而年龄、教育层次和收入水平等因素则与混合创业选择存在显著正相关关系。因此建议应该尽快将混合创业纳入已有双创支持政策,以便激活更多个体的创新创业活力。

摘要：舍伍德·安德森是第一位成熟的美国现代小说家。本文围绕其代表作《小镇畸人》塑造的一系列极具现代主义特征的怪诞人物形象,探讨安德森的小说创作手法。

摘要：随着卷积神经网络的发展,X光安全检查图像的自动目标检测算法已经取得了重大进步。但是,当将这些目标检测算法应用到不同于训练集数据的新数据,即训练域数据和测试域数据的图像数据服从不一致的分布时,这些检测算法的性能通常会降低。根据X光成像的变化,提出一种基于上下文的透射率自适应域对齐方法,用于解决检测算法的域不适应问题。首先,通过利用X光图像中存在的颜色信息,设计了一种注意力机制来分别处理X光图像的每个颜色通道特征,解决不同X光机器的颜色差异问题。接着,提出一种多分辨率特征对齐方法,以解决不同厂商不同X光图像之间的数据分布差异。最后,使用上下文向量作为对抗训练的正则化,利用邻域信息提高测试精度。基于X光图像数据集和Cityscape数据集的实验表明,所提方法解决了目标检测算法在不同于训练域数据的测试域中精度下降的问题。

摘要：自从众包的概念被提出以来,就日益受到学术界和工业界的广泛关注,而且随着移动互联网和智能设备的蓬勃发展,众包任务的执行也变得更加便利和高效。可以说,众包已经成为一个热门的研究方向。与此同时,人们也越来越重视个人的信息隐私,尤其是在执行众包任务时,人们不希望透露过多的个人信息,以免造成不必要的安全隐患。因此,需要在设计众包机制的时候,考虑到隐私保护,做到既能保证众包任务的顺利执行,又能保护参与者的隐私数据。为此,不仅介绍了众包的概念和工作流程,还详细介绍了差分隐私的数学定义以及实现机制。同时,也对差分隐私在不同众包场景下的应用做了分析,分别是:保护用户提供的数据、保护用户的位置信息以及保护用户的出价信息。通过总结现有的研究,最后对未来的研究方向进行展望。

摘要：随着可编程技术的发展,可编程器件的应用越来越广泛,对人才的需求也越来越迫切。"可编程器件应用"课程已成为电子信息类课程体系的重要组成部分。结合工程硕士的特点,从合理安排教学内容、灵活组织教学过程和分层次设计实验环节三方面,探讨工程型人才培养过程中提高教学质量的途径。