摘要：目的采用响应面分析法(Response Surface Methodology,简称RSM)优化联合提取艾叶挥发油和多糖的工艺条件。方法在单因素实验的基础上,选择浸泡时间,提取时间,水料比为影响因素。根据中心组合(Box-Benhnken)实验设计原理采用3因素3水平的响应面分析方法,以艾叶挥发油和多糖提出率为响应值作响应面和等高线。结果 根据模型分析得出最优工艺条件为:浸泡时间为3 h,提取时间6.9 h,水料比为18.3。在此条件下,艾叶挥发油和多糖的提出率分别为0.429 9%和2.716%,与理论预测值0.447%和2.753%的相对误差分别为3.8%和1.3%。结论 该工艺具有可行性,不仅可以降低能耗和减少耗时,同时为艾叶资源的综合开发利用提供了理论基础。

摘要：在人工智能时代,单纯的机械和重复劳动很容易操作,但一些复杂工作则需要机器来辅助实施.餐具分类再利用与普通的机械作业不同,包含了"精确鉴别"和"精确抓取"两项智能操作,是当前世界上极难处理的问题.在此基础上,文章将HT66F70A微控制器与智能控制机器人相结合,设计了一套以数字管理操作系统为核心的垃圾压缩系统,该系统可用于主要的垃圾收集和大客流的车站和商场等地的垃圾处理,以实现压缩垃圾的空间和分类功能.