摘要：为提高纵轴流式水稻联合收割机清选装置的性能,满足广大用户的要求,在消化吸收国内外同类机型的基础上,设计一种清选装置。通过查阅资料了解水稻的农艺、形态参数;通过对比,选择单风机双层振动筛清选装置。此种装置结构相对简单,基本能满足纵轴流式水稻联合收割机清选功能的要求。

摘要：田间育种是繁育新品种和选育良种的有效手段,是进行农作物生产的重要环节。传统的田间育种脱粒是靠手工或半机械化作业,收获期较长,延误农时,间接损失大,脱粒机内部清理困难,籽粒残留量大,易造成籽粒混杂。为了能够使人们从繁重、低层次和低效益的手工劳动中解救出来,节省人力,提高生产效率,并且能够更好的满足育种、选种试验的要求。文章根据我国农业油菜田间育种的实际情况,设计制造了一种结构简单,脱粒效率高的田间育种油菜脱粒机。并对田间育种油菜脱粒机的工作原理、脱粒滚筒、振动筛的设计以及清选风机的转速做了全面的阐述。

摘要：智能司法判决正向符合法律判案逻辑的方向转变。案件要素识别是近年来提出的一项基础任务。相比于前期的基于深度学习和机器阅读理解的识别方法,采用大模型的生成式要素识别方法具有进行复杂推理的潜力。但是,目前司法大模型在这类基础任务上的效果不佳。提出了一种对话式混合专家要素识别大模型。该模型针对案件特点设计了特定的Prompt,供ChatGLM3-6B-base大模型学习;通过全参微调该大模型获得基础要素识别能力,其权重供后续混合专家共享,降低大模型学习成本;针对不同案件类型场景和标签不平衡场景,在大模型的注意力层引入案件DoRA专家和标签DoRA专家模块,提高模型对任务的区分度;设计可学习门控实现标签专家选择。在CAIL2019和某省脱敏盗窃案件要素识别数据集上,对比了三类方法的九个基准模型,并进行模型消融实验。实验结果显示,提出的模型综合性能F1值高于最优模型性能5.9个百分点;在标签不平衡的CAIL2019数据集上,标签专家一定程度上能够减缓数据极度不平衡给模型带来的影响;同时,CAIL2019上训练的模型不再需要全参微调,通过案件专家和标签专家轻量级微调后,在某省盗窃案件中取得最佳效果,证明模型具有易扩展性。

摘要：本文分析食品料理机的使用情况，重点提出料理机中刀片的结构设计和刀片材质选用问题，提出新的刀片设计方法和改良措施，从而提高食品料理机的出汁率以及刀片的使用寿命。