摘要：针对医学图像检索中底层特征不能完整地描述图像的高层语义的问题,提出一种基于图的半监督学习框架的医学图像检索算法.首先根据图像之间的距离关系构建图模型,并在标记传播过程中加入密度相似性约束,得到查询图像的类别归属度,即图像的视觉语义表示;然后提取图像分块SIFT特征,用词袋进行描述,以获取图像的局部特征;最后设计了结合视觉语义和局部特征的相似性度量准则.在ImageCLEFmed上的实验结果表明,该算法能够有效地表达图像的视觉语义,检索效率优于单一底层特征检索.

摘要：针对计算机辅助诊断中的相似病例查找,提出一种基于多图半监督学习模型的多模态信息检索算法.首先将医学影像和文本视为互为补偿的不同模态的信息,根据2种信息分别构建图模型,并定义多图融合的半监督学习框架;然后在融合图上进行流形排序,得到最终的病例检索结果.在乳腺X线影像数据库和肺部CT影像数据库上的实验结果表明,该算法能够有效地利用影像和文本信息进行病例检索,具有更好的检索性能.

摘要：二○一二年在房山区长沟镇发现的唐代幽州节度使墓葬,经过近一年的抢救性发掘,取得了一系列重大考古发现。二○一三年六月二十二日上午,北京市文研所组织专家开启刘济墓出土的两盒墓志,由此确认了这座北京考古史上罕见的唐墓的墓主人正是唐代卢龙幽州节度使刘济。著名考古学家、北京市石刻博物馆研究馆员吴梦麟先生现场对墓志内容进行了解说。现约请吴先生及中国国家博物馆研究馆员徐自强先生撰文,对刘济墓志及其与房山石经的相关问题进行探讨。

摘要：视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的视觉注意模型得到显著图;然后,根据分割的结果,提出一种根据显著区域隶属度进行模糊区域生长的算法,合并相似区域以获得查询目标,并提取颜色和纹理特征;最后设计结合隶属度和区域邻接图的相似性度量准则.实验结果表明,该算法能够有效表达用户查询的语义,具有较好的检索性能.

摘要：为了提高视网膜神经上皮层脱离自动分割的精度和效率,提出一种基于多分辨率三维图割的自动分割算法.首先通过视网膜厚度变化信息准确定位目标和背景区域,统计目标和背景的灰度分布特征,为图割算法提供先验信息;然后采用三维图割算法对4倍下采样后的频域光学相干断层扫描(SD-OCT)图像进行分割,得到粗分割结果;最后在原始分辨率图像上,对粗分割结果两侧的窄带区域进行三维图割,得到最终分割结果.在18组CirrusSD-OCT数据集上进行分割的实验结果表明,该算法的Dice相似性系数为95.07%,分割一组数据的平均时间为57 s,精度和效率均优于现有算法.

摘要：为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的增强深部成像光学相干断层扫描(EDI-OCT)图像.该模型基于循环生成对抗网络结构学习无配对SD-OCT和EDI-OCT图像之间的域映射关系.为了克服循环生成对抗网络生成图像的结构性差异问题,模型利用连续帧之间的相似性引入全局结构损失,保证了图像的全局结构一致性;同时通过模态无关邻域描述符引入局部结构损失,保持了图像的解剖结构细节.在50组CirrusSD-OCT数据集上进行去噪的实验结果表明,该模型的PSNR值为29.03 dB,SSIM值为0.82,EPI值为0.50,均优于现有模型.

摘要：2018年2月1日清晨不到七点钟,电话铃声响了,一位友人告知恩师宿白先生已于六时零五分因病辞世,噩耗传来使我顿时浑身发麻,不能自已。因为前些天还曾有过联系,想不到今竟成永诀,实难接受这一现实,不由得往事涌上心头。以下我从与先生的接触谈谈此时的心情和往昔的记忆。

摘要：2015年底的民意调查十件大事中，关于举行“九月三日抗日战争胜利纪念日和活动”成为最深入民心的大事，可见党中央决策的英明与果断。抗日战争带给中国社会无法磨灭的历史烙印。而其间能保留下来的各类和各级抗战遗址、遗迹和遗物都是对这段历史最为真实和直观的实证，在我国丰富的文物中占有重要的地位，是中国人民心目中最神圣的文化遗产，承载了极其深刻而强烈的社会情感，同时也具有重要且明确的社会功能，做好抗战文物的保护和利用工作就尤为具有突出的现实意义了。

摘要：计算思维是当前大学计算机教育关注的热点之一。该文针对面向对象程序设计的课程特点和存在的问题,提出在授课过程中建立计算思维的抽象和分析方法,并从实践角度出发探讨以系统分析和设计为主的新教学模式,提升学生对课程的理解和创新能力的培养。

摘要：针对乳腺X线图像检索过程中底层特征不能有效表达高层语义,提出一种结合视觉语义的图像检索算法。引入图半监督学习框架提取查询图像的类别归属度,作为视觉语义;考虑类别分布的不平衡性,在语义提取过程中加入类标签正则化;设计结合视觉语义和底层特征的相似度度量准则。在乳腺X线分块图像数据库上的实验结果表明,该算法能够有效提取图像的视觉语义,性能优于基于单一底层特征的检索算法。