摘要：大坝水利工程地质调查是全面、深入、准确地掌握工程建设区域的地质环境,为大坝设计、施工和运行提供科学依据,保障大坝水利工程的安全稳定运行的重要基础工作,传统人工实地调查效率低且危险系数高。本文基于倾斜摄影测量和贴近摄影测量技术获取坝区实景三维模型,通过实景三维模型解译判读坝区地质情况,分析其岩性、水文和地貌特征。结果表明:使用该方法可以解译大坝地质特征,对制定和实施地质灾害防范措施具有重要参考价值。

摘要：以“免疫失调”为例,基于问题情境引导学生通过讨论交流、构建模型和编写话剧等方式完成学习目标。学生学习了过敏反应、自身免疫病和艾滋病后,能意识到免疫系统功能过强或过弱都会打破机体的稳态平衡状态,认识免疫功能维持机体的重要性,进而提升学科核心素养。

摘要：针对铁合金厂厂房设计中两台炉子为一组或一个车间的单向布局、自成一统的传统模式 ,提出了采取多台、多组组合式展开的设计思想。这样不仅可以节约占地、减少土建和设备费用投资(炉均可节约20 %～50 %) ,减少人力 ,大大提高辅助设备利用率 ,而且有利于生产的自动化、综合利用和生产管理。

摘要：水泥稳定碎石(以下简称水稳碎石)基层的强度和抗裂性是半刚性基层施工的主要技术指标,研究如何提高水稳碎石的强度和抗裂性具有重要意义。水稳碎石的强度和抗裂稳定性在很大程度上取决于基层所处的温湿度养护环境和养生时间,尤其在高温地区更加敏感。文章通过现场试验的方式,研究温湿度养护方式和养护时间对高温地区水稳碎石基层养护效果的具体影响,结论可为相关工程提供技术参考。

摘要：数据智能是人工智能的重要分支,是典型的生成式人工智能之一,是机器智能发展的高级阶段。数据智能的出现与应用,必将推动社会各领域更深层次、更大力度的变革,特别是高等教育领域。以高校校园信息化服务建设为切入点,在深入认识数据智能的概念与内涵、总结我国高校校园信息化服务发展及面临的挑战等内容基础上,分析了高校校园“数据智能环境”的形成及数据智能对高校校园信息化服务建设的驱动影响,最后从数据智能视角探索性提出高校校园信息化服务建设的可行途径与有效措施。

摘要：硅太阳能电池板生产废水的水质受产品及其生产工艺的影响很大。江苏省某经济开发区光伏产业园废水处理工程的处理对象主要为黑硅生产工艺废水。废水具有氟离子浓度高、有机物浓度偏低、不含二乙二醇丁醚、TN含量较高且以NO_(3)^(-)为主等特点。工程设计规模为2545 m^(3)/d,设计出水水质标准为优于《电池工业污染物排放标准》(GB 30484—2013)表2间接排放标准限值20%。工程主体采用“两级化学除氟+化学除钙+两段生化脱氮+气浮+臭氧氧化”工艺。系统自2018年5月投运以来,系统处理效果良好,产水水质可稳定达到设计标准限值要求。

摘要：通过设计合理的热管理措施,使聚二甲基硅氧烷(PDMS)/铝平面制冷器的效率提高了近35%。对比了定向遮阳、移动遮阳和定向(向北)辐射对抑制太阳辐射增益的抑制效果,使用低成本辐射制冷材料实现日间辐射制冷。结果表明,在晴朗的天气下实现了3.9~13.1℃的全天降温。最大制冷功率为76.8 W/m^(2)。这种光热管理措施的结合会影响辐射制冷在建筑节能领域的应用。

摘要：以高校智慧图书馆为依托建设未来学习中心,是对新时代育人新范式的有益探索。作者在总结阐释高校智慧图书馆和未来学习中心概念、内涵等内容基础上,分析了大数据、微服务对高校智慧图书馆未来学习中心建设的影响,最后分别从数据治理、服务转型两个角度,提出高校智慧图书馆未来学习中心建设措施与建议。

摘要：本文针对海螺农场公寓住房统建工程的基坑支护结构、地下水位、周边土体和深层土体的位移进行了全面的监测与分析。研究采用数据监测与统计分析的方法,对基坑开挖过程中的各种位移数据进行了详细的记录与分析。研究结果表明,基坑支护结构、地下水位、周边土体和深层土体的位移监测值均小于各自的报警值,说明基坑的整体稳定性和安全性得到了有效控制。同时,支护结构的设计和施工也表现出良好的合理性,基坑开挖对周边环境的影响较小。综上所述,本次监测为海螺农场公寓住房统建工程的基坑稳定性与安全性提供了重要的理论依据和实践指导,为后续类似工程提供了有益的参考。

摘要：人工智能的迅速发展正深刻改变人类的生产方式、生活方式和学习方式,对教育产生深度影响,而现阶段生成式人工智能工具在教育领域广泛应用,给教育带来新的道德伦理问题。该文首先从人工智能快速发展引发更加复杂的道德伦理问题和人工智能道德伦理是人类道德伦理价值体系新组成两方面给出人工智能延展人类道德伦理范围。再从人工智能教育应用伦理风险、教育人工智能伦理治理现状、教育人工智能伦理需解决问题等三个层面阐述了教育人工智能应用伦理风险与治理。再次从核心素养培养、规范应用监管、道德伦理框架、技术规范研制等四个维度给出人工智能向善发展的建设路线。最后,给出五条发展建议:加强顶层设计,系统规划总体框架;重视育人为本,创新发展人工智能课程;遵循治理原则,促进技术向善赋能;明确价值准则,助力人机相融共进;加快标准制定,规范教育人工智能实践。以期推动人工智能向善发展,赋能、赋智教育,促进教育数字化转型,构筑智能时代的人类命运共同体。