摘要：医疗信息的缺失导致医疗差错频发[1],移动医疗[2]的出现改善了这一现象。本项目通过与专业医生合作,运用机器视觉、自然语言处理等人工智能技术,自动采集患者的健康信息,通过搭建医学知识图谱,实现医疗健康智能问答。另外,使用基于用户兴趣的推荐算法,对患者进行个性化健康资讯推荐。使用血糖仪、血压计等设备对患者进行生命体征监测,然后结合专业随访量表对患者健康进行评估。在项目中,采用AHP层次分析法、KNN等算法,实现对糖尿病等慢性疾病的自动预测,从而搭建起一套促进患者健康的智能医疗服务平台。

摘要：建立个性化康复训练与管理的智能康复平台,旨在解决患者骨科疾病治疗后期的康复依从性问题。使用基于项目的协同过滤推荐算法,推荐最佳匹配的锻炼计划;利用OpenPose人体关键点检测器,实现二维人体图像中康复部位的姿态和角度的识别;构建基于隐语义模型的康复资讯个性化推荐系统。该平台可以解决患者康复流程不准确、缺乏专业指导的问题,同时收集患者院外康复数据,帮助医生全方位分析患者健康情况。搭建的基于康复大数据的科研平台,能提高医生的诊疗能力。