摘要：为研究枯草芽孢杆菌(XYL)和木聚糖酶(BS)对瘤胃发酵、微生物酶活性和数量的影响。将20头体重为(540±6.2)kg荷斯坦公牛按2×2因子设计随机分为4组:对照组(基础日粮)、XYL+组(基础日粮+2 g/d XYL)、BS+组(基础日粮+5 g/d BS)与XYL+BS组(基础日粮+2 g/d XYL+5 g/d BS)。结果显示:添加XYL,瘤胃pH不变;总挥发性脂肪酸浓度、乙酸摩尔比、乙酸/丙酸值增加(P<0.05);氨态氮浓度降低(P<0.05);纤维分解酶活性、总细菌和主要纤维分解菌数量提高(P<0.05)。添加BS,瘤胃p H不变;总挥发性脂肪酸浓度和丙酸摩尔比增加(P<0.05);氨态氮浓度、纤维分解酶活性与菌数量不受影响。对瘤胃α-淀粉酶和蛋白酶活性以及嗜淀粉瘤胃杆菌与原虫数量,XYL与BS互作效应显著(P<0.05)。综上可知,XYL和BS均能改善瘤胃发酵,且二者共同添加对淀粉和蛋白分解菌的生长与酶活性的提高更有效。

摘要：【目的】大数据与“三农”研究的交叉创造出了一个具有重大潜力的研究领域。通过梳理该领域的研究成果,深入了解其研究重点与未来方向,以期为相关研究提供一定的支持。【方法】采用文献分析法与总结归纳法,从农业问题研究、农村问题研究、农民问题研究三个方面等对大数据在“三农”问题研究中的应用进行综述与讨论。【结果】随着通信基建的完善,互联网使用数据、通讯传感设备数据、地理空间数据、机构管理运行数据等大数据被应用到我国“三农”问题研究中。当前研究内容不断丰富拓展。农业问题研究中,大数据已被应用于农业生产监测与产量提升、农产品市场趋势预测等农业生产、经营的各个环节;农村问题研究中,大数据的应用主要侧重对农村发展的现状刻画,特别是对农村空间环境的评估,可以反映大量实际社会经济活动驱动下的农村空间结构与体系;而在农民问题研究中,大数据所应用的问题领域主要包括农民时空行为规律识别及其所反映的农民贫富状况与生活福祉,手机使用与信令定位数据等反映个体行为的高覆盖度数据是此类研究的主要数据源。【结论】大数据应用于我国“三农”问题研究在农业产业发展、农民生活、空间规划展现出了较大的发展前景,但也存在着数据来源与质量、方法设计、传统治理经验整合等方面的挑战。