摘要：为了提升传统迁移学习故障诊断中信息挖掘深度,实现不同机器间的迁移学习,提出了一种基于特征的迁移神经网络轴承智能故障诊断方法。首先利用一个域共享的卷积神经网络同时从BLMS和BRMS中提取原始振动数据的可传递特征。然后,提出了多层域自适应和伪标记学习的正则化项,对神经网络的参数施加约束,以减小学习的可迁移特征的分布差异和类间距离。利用实验室采集的电机轴承和齿轮箱轴承的数据,识别出实际情况下机车轴承的健康状态。结果表明,该方法能够有效地学习可传递特征,弥补BLMS和BRMS数据之间的差异,验证了该方法的有效性。

摘要：为了解决包络谱稀疏问题,提出了一种基于包络谱稀疏指标盲滤波器的轴承状态监测方法。提出的盲滤波器利用三种不同的稀疏性测度:l1/l2范数、霍耶指数和谱负熵导出,迭代优化过程的关键是利用Rayleigh商来更新滤波器系数,从而在不需要知道有关机械部件的特征故障频率等先验信息条件下,利用包络谱的稀疏性来跟踪振动信号中具有二阶循环平稳特征的故障。轴承数据集的实验结果表明提出的方法能够实现具有循环平稳特征的轴承故障跟踪,并且对滤波器长度具有良好的鲁棒性。

摘要：目的:比较不同种植体外形设计对上颌窦提升术后种植体周围生物力学的影响。方法:在D3型上颌骨简化模型上利用三维有限元法分析3种不同外形设计的种植体在植骨与不植骨条件下的应力分布情况。假设所有材料都是线弹性、连续材料,向种植体施加150 N的倾斜力,测量种植体周围骨组织的最大等效力(equivalent von-Mises,EQV)。采用Ansys Workbench 14.5软件包对数据进行测量分析,采用SPSS 17.0软件包对数据进行统计学分析。结果:各组应力集中区域均位于种植体颈部皮质骨区域。不同种植体外形设计对种植体周围皮质骨最大EQV值无显著影响,但锥形种植体较其他种植体的周围松质骨最大EQV值显著上升,上颌窦提升术后植骨可以降低各组种植体周围最大EQV值。结论:锥形种植体用于上颌后牙区种植修复时,可能引起种植体周围松质骨应力变大,增加种植体周围骨吸收的风险。上颌窦提升后植骨,可降低种植体周围压力负载。

摘要：为突破传统实验教学方式的困局,很多学校借助移动通信网络技术,依托虚拟现实引擎VRPlatform2020的系统结构及其完善的功能机制,开发了计算机组成原理实验虚拟仿真实验应用场景。本系统的设计与实现为计算机组成原理实验添加到移动网络使用提供了一种有效途径。

摘要：在物联网(IOT)信息技术的应用下,在各个领域和产业的社会发展过程中,人们倾向于研究、发展和创新,"物联网"概念的出现,基本上打破了人们传统概念下所固定的意识方式。它是将人工智能化与人性化完美结合的一种先进的管理制度。可以通过应用这一技术,进一步将信息智慧化。这是现代科技带来的一个重大的产物,在物联网技术的影响下,现代数字化和现代化的先进技术完美呈现。