摘要：聚焦学科核心素养的单元整体教学可以将零散的、碎片化的生物学知识整体化、结构化,科学合理设计单元教学有利于促进学生深度学习和生物学科核心素养的培育,更是初中生物教学中实现“双减”的有效途径。进一步深化单元教学设计与实施,归纳总结单元设计和优化的方法、创新学科活动设计和作业设计,有利于落实学科核心素养,推进“双减”背景下课堂教学的提质增效。

摘要：为预测隧道在复杂富水环境下施工期间的涌水量,通过分析隧道周边地下水以及地表径流,根据隧道穿越双断层的特点,设计一套基于镜像法的隧道穿越双断层时涌水量的预测方法,分析不同衬砌断面处经过断层、节理裂隙带和岩脉侵入带等不良地质情况共同作用下隧道的涌水量。以鲍村隧道为依托,验证涌水量计算公式的可行性。根据预测结果,提出具有针对性的防排水措施和动态监测方法,为项目的正常施工与运营提供理论与实践的支持。

摘要：在"细胞的分化"一节的教学中,以"基因选择性表达"为核心主线,提供红细胞发育过程的资料,比较3种细胞中基因和蛋白质存在的情况,让学生从时间和空间维度认识基因的选择性表达过程。在"参与—探究—解释—拓展—评价"环节中,培养学生的简单推理、科学解释等学科能力。

摘要：本文针对规模日益增长和演变迅速的稀疏卷积神经网络(CNN)应用,提出一款高能效且灵活的加速结构DyCNN来提升其性能和能效。DyCNN基于兼具灵活性和高能效的粗粒度可重构架构(CGRA)设计,可以利用其指令的高并行性来高效支持CNN的操作。DyCNN使用基于数据感知的指令动态过滤机制来滤除各计算单元中由于稀疏CNN中权值静态稀疏性和激活值动态稀疏性产生的大量无效计算和访存指令,使它们能像执行稠密网络一样高效复用一组指令。此外DyCNN利用基于负载感知的动静结合负载调度策略解决了稀疏导致的负载不均衡问题。实验结果表明,DyCNN运行稀疏CNN与运行密集CNN相比实现了平均1.69倍性能提升和3.04倍能效提升,比先进的GPU(cuSPARSE)和Cambricon-X上的解决方案分别实现了2.78倍、1.48倍性能提升和35.62倍、1.17倍能效提升。

摘要："培养液中酵母菌种群数量的变化"实验存在周期长、操作难度高和实验结果不佳等一系列问题,导致在教学实践中难以开展.从实验选材、实验方法和检测方法3个方面对诸多教育工作者提出的各种改进方法进行分析和总结,以期为广大教师教学实践提供参考依据.

摘要：为了在步进式加热炉中以最小的能耗获得钢坯的最佳加热方式,本文建立了适用于不同滑块高度的、可用于预测钢板温度历史的三维传热模型。研究了滑块高度对板坯加热能耗、炉口滑道黑印温度均匀性和板坯出炉温度设计要求的影响。模型描述和数学分析物理模型本文以中钢公司(CSC)的加热炉为研究对象,采用与炉内板坯前进(纵向)方向横向的准稳态三维传热模型,对加热炉加热板坯的过程进行了数值模拟。