摘要：光刻热点检测是实现集成电路可制造性设计,保障集成电路芯片最终良率的关键。鉴于传统基于深度学习的光刻热点检测方法难以满足先进集成电路制造对检测精度的要求,提出了一种基于改进Yolov5s的检测算法,用于光刻版图热点缺陷的精确检测。通过将坐标注意力机制引入骨干网络,提高了Yolov5s模型对版图图形区域的关注度,进而极大地改善了基于Yolov5s的检测算法的光刻热点检测性能。与此同时,采用Sigmoid线性单元激活函数进一步完善整个神经网络的非线性表达,利用Scylla交并比损失函数更快速地定量评估边界框回归损失,提高了热点检测算法的收敛速度和精度。将ICCAD(The International Conference on Computer-Aided Design)2012竞赛基准、经光学邻近校正优化后的光刻图形作为数据集对所提算法开展性能测试实验,验证了热点检测算法的优异检测精度。实验结果表明,该算法的平均准确率、平均召回率、平均F1-score和均值平均精度分别达到97.7%、98.0%、97.8%和98.4%,显著优于其他光刻热点检测算法,展示了良好的应用前景。

摘要：针对当前盗窃工程机械整车和专门盗窃驾驶室电脑主板、零部件等的情况,提出了一种基于GSM网络的新型工程机械防盗系统,给出了系统的软、硬件设计,为工程机械防盗提供了新的思路与方法。

摘要：基于展开镜结构工作原理,运用有限元方法分析了展开式反射镜单元的裸镜及其支撑方案。目的是确定镜子支撑点数量及排布方式,并具体分析了12 6 1、12 8 1和16 8 1型三种支撑点排布方式,分别计算了各支撑点排布方式下的镜面自重变形。计算结果表明,采用16 8 1型的排布方式较为合理。支撑结构的优化设计是在裸镜支撑点优化位置加入支撑组件综合分析镜坯与支撑组件,以镜面面形误差及结构总体刚度为目标函数,考查、修改支撑组件以保证镜面RMS值在可调节范围(30μm)内。计算带有支撑组件的单元反射镜在自重作用下的变形,得出的镜面RMS值为16.52nm,小于1/4波长(632.8nm),表明将该支撑方案应用于单元镜具有可行性。并提高整个反射镜面的面形质量。

摘要：北京面料展的快速发展,让诸多企业在这个大平台上不再仅仅展示、销售产品,而是展示自己的品牌特色。现在中国纺织业正处于由纺织大国到纺织强国的转变过程,纺织大国要转型为纺织强国,必须提升产业水平,而产业水平的提升,又一定要让企业在产业链微笑曲线上设计营销两端占据更多的份额,这成为面料展今后推动中国由纺织大国向纺织强国转变的着力点。