摘要：针对现有社区发现算法存在社区质量不满足图可视化要求和算法效率低的问题,提出一种改进的启发式社区发现算法.该算法基于模块度优化,通过结合预先选取种子节点的方法,抑制算法中大社区的过度合并,同时及时合并小的社区;然后针对力导引布局算法存在社区结构不明显和布局效率低问题,提出一种展示大规模社区结构的社区布局算法,通过引入社区引力促使同一社区中的节点聚拢,优化了社区引力建模,简化了布局算法步骤.实验结果表明,文中算法能够清晰、高效地展示大规模社交网络数据.

摘要：片上系统(SoC)设计人员通常使用第三方知识产权(3PIP)核来实现特定功能。由于这些3PIP核不受信任,所搭建的SoC受到了硬件木马(HT)的威胁。作为可信设计技术的一个子集,多样性冗余机制在使用不可信3PIP建立可信计算方面具有较好的应用前景。然而,该文发现通过探索激活序列所设计的硬件木马能够破坏多样性冗余机制的安全性。鉴于此,该文提出一种改进的基于检查点的多样性冗余机制来防御此类攻击。

摘要：多媒体教学发展是高职院校课堂教学发展的主要内容。在多媒体教学与学科教学结合的过程中存在如何设计和使用等值得探讨的问题。本文从多媒体教学利与不利两个方面展开叙述并提出了一些对策，以期推动多媒体教学的良性发展。

摘要：提出了一种基于k-dops包围盒与包围球相结合的碰撞检测算法。预处理阶段为几何对象构造包围盒二叉树,其中节点的内层构造k-dops包围盒,节点的外层构造包围球。碰撞检测阶段,首先利用包围球快速排除不可能发生相交的物体,然后利用k-dops包围盒进一步精确地判断物体对是否发生相交。通过与QuickCD算法的性能进行比较,证明了这种混合包围盒能够有效地提高复杂结构几何体之间碰撞检测的效率。

摘要：随着半导体工业的飞速发展，计算机生产厂商可以为消费者制造出性能更高、体积更小的计算机系统；同时，消费者也希望计算机系统在运行时能够更省电、更静音。因此，在设计计算机的散热系统时，风扇就是一个重点考虑的对象。为了降低风扇功耗以及工作噪音、延长风扇的使用寿命、提高系统的可靠性，市面上各种不同的风扇控制技术层出不穷。看来小小的风扇里面也包含着很多学问，下面就让我们去一探究竟吧。

摘要：因特网是一个处在不断演化中的开放复杂巨系统,其复杂性对网络管理、网络新技术和新业务开发带来极大的挑战。突现现象是其重要的行为特征,得到众多研究者的关注。研究因特网的突现行为对于深入理解因特网运行规律、更好地进行网络及用户管理、设计高效的新网络协议和新业务有着重要的理论和实践指导意义。分析了因特网不同层面的突现现象和主要特征,介绍了网络突现行为的研究进展及与网络突现行为相关的计算模型,讨论了进一步研究的方向。

摘要：图像特征点匹配算法是增强现实几何一致性技术中的核心算法,目前图像特征点匹配算法耗时较大,准确性较差。提出了一种基于距离约束的改进SURF(Speeded-up Robust Features)算法:在特征点检测阶段,动态构建高斯金字塔图层,提高特征点提取的实时性和准确性;特征点的优化处理,避免提取到的图像特征点出现聚集现象。在特征点匹配阶段,对提取到的特征点构建KD-tree树索引,提高特征匹配的实时性和准确性。实验表明,改进的SURF算法有效地解决了目前方法存在特征提取时间相对较长,特征点匹配误差较大的缺点。

摘要：由于强大的高质量图像生成能力,生成对抗网络在图像融合和图像超分辨率等计算机视觉的研究中得到了广泛关注。目前基于生成对抗网络的遥感图像融合方法只使用网络学习图像之间的映射,缺乏对遥感图像中特有的全锐化领域知识的应用。该文提出一种融入全色图空间结构信息的优化生成对抗网络遥感图像融合方法。通过梯度算子提取全色图空间结构信息,将提取的特征同时加入判别器和具有多流融合架构的生成器,设计相应的优化目标和融合规则,从而提高融合图像的质量。结合WorldView-3卫星获取的图像进行实验,结果表明,所提方法能够生成高质量的融合图像,在主观视觉和客观评价指标上都优于大多先进的遥感图像融合方法。

摘要：由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,在视频处理中分割前景时存在误把阴影检测为前景的问题,可能严重地影响跟踪、识别等后续处理,据此提出一种用于运动目标阴影检测的改进算法。先为每个像素点建立混合高斯模型分割出运动目标,利用阴影区域像素8个相邻区域上像素点的亮度特点判断疑似阴影,然后运用色彩空间向量模型的颜色不变性对所有疑似阴影进行聚类,进一步完成阴影检测。试验结果表明,该方法检测精度高、效果好、速度快,有广泛的应用前景。

摘要：由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能够向社团的中心位置聚拢.不同于先网络聚类再可视化布局的传统做法,该算法不需要预先对节点分类,可以在布局的同时完成节点聚类.实验中使用模块度指标评估社团结构的强弱程度,结果表明,文中算法可以呈现明显的聚类效果,简单、易于实现,且收敛速度快.