摘要：我国高度重视人工智能的发展,社会进步和经济发展迫切需要人工智能的得力参与。本文结合人工智能技术课程,引入了课程思政内容,提出和设计了典型课程思政案例,重点给出了基于智能的精准图像文字识别方法,以及智慧课堂高校学生大数据学习行为挖掘方法思政案例的设计和实现。激励学生研究人工智能面临的技术难题,勇于创新,为民族复兴和国家崛起贡献力量。

摘要：借鉴云模型和集对分析的核心研究思想,提出一种用于自然语言评价的多属性决策方法-集对云决策方法,主要工作如下:首先,针对多属性群决策的属性评估集和等级评估集设计了等级描述云和等级评价云;然后,在此基础上设计了云归一化算法实现了一个属性多个专家值的融合;最后,设计了集对评估算法,将多个属性值评价等级从同一、对立、不确定三个角度进行系统化描述,进而得各评估方案的可行性系统描述方程,通过图示比较分析获知可行性最佳方案.最终,通过能源方案评估应用证明了该方法的简单性和可行性,以及权衡语言评价信息的有效性.

摘要：阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了"多层智能状态空间"建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。

摘要：借鉴云模型的研究思想,提出了基于自然语言的模糊多属性云决策方法,主要工作如下:首先,针对多属性群决策的属性评估集和等级评估集设计了等级描述云和等级评价云;然后,在此基础上设计了云归一化算法,实现了一个属性多个专家值的融合;最后,设计了云集结算法,该算法将多个属性值集结为一个方案值,进而比较获得最佳方案。云模型能够反映模糊性和随机性的关联,因此,该方法能够更加有效地权衡语言评价信息。最后,通过应用案例证明了该方法的简单性和可行性。

摘要：阐明了复杂现象模糊多属性决策方法的研究现状,并针对复杂现象语言调研信息存在的主观模糊性与客观随机性以及不确定性因素对决策备选方案的影响等问题,结合云模型与集对分析的相关理论和方法,研究设计了集对云多属性群决策方法。将该方法用于我国"农村新能源开发利用规划"研究中,建立了可再生能源开发决策模型,给出了相应的解法。与模糊二元语义分析法进行的比对实验说明了集对云决策法的合理性、有效性及实用性。

摘要：提出一种嵌入式移动游戏的设计思想,以及在这种设计思想下需要解决的主要技术问题。针对这些问题,详细阐述了使用的关键技术及其实现,最后测试结果显示,这款游戏不仅便于查看游戏运行过程中内存的占用量和程序的每一部分代码消耗的处理器时间,而且可以不断地优化代码。

摘要：阐述了虚拟导航系统的定义,提出了其发展存在的主要问题,并针对现存的问题,以某机械企业为研究背景提出了一套有效的虚拟导航系统设计方案。

摘要：基于J2ME技术,设计并开发了一款嵌入式手机射击游戏,不仅便于查看游戏运行过程中内存的占用量和程序的每一部分代码消耗了多少处理器时间,而且可以不断地优化代码,程序实现采用Java语言,便于游戏软件的移植,采用手机模拟器进行模拟测试,便于检查游戏功能的实现。在构建了完善的游戏思维的基础上,分析了需要解决的关键问题及需要使用的关键技术,划分功能模块,实现整套游戏的开发。

摘要：设计并实现了一个基于ARM微处理器的CAN/Ethernet嵌入式网关,并将其应用于远程视频监控系统中。监控前端控制摄像头采集视频数据,压缩之后通过CAN/以太网嵌入式网关实现视频数据和控制信息的远程交互。其硬件系统由集成了CAN控制器的ARM微处理器LPC2294、网卡芯片RTL8019AS以及CAN收发器组成。软件系统分为3部分:协议转换程序、CAN协议模块和以太网协议模块,并采用嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ对任务进行管理和调度,从而提高了系统的稳定性和可靠性。

摘要：设计开发的基于ARM嵌入式远程监控系统,解决了微处理器及网卡芯片的选择、接口电路的设计和通信协议(TCP/IP协议)精简等问题,该系统有助于提高嵌入式远程监控系统的实时性、连续性、可控性,其设计的核心思想可以广泛地应用到工业控制、家电控制等领域。