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利用云储能租赁服务的风电场储能容量优化配置: 收藏
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引用; 《电力科学与技术学报》2020年第1期35卷 90-95页; 作者：唐夏菲吴献祥任青青曹俊波周博洋李斌周任军长沙理工大学湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心湖南长沙410004 国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司江西萍乡337000 国网山东省电力公司枣庄供电公司山东枣庄277000; 云储能聚合了大量分布式储能与集中式储能的控制信息,风电场通过租赁云储能和自建实体储能可实现出力功率可控。为延长自建储能设备使用寿命,设计了功率分配策略。以自建储能设备全寿命周期成本、云储能租赁费用、弃风惩罚成本、缺电惩...; 云储能聚合了大量分布式储能与集中式储能的控制信息,风电场通过租赁云储能和自建实体储能可实现出力功率可控。为延长自建储能设备使用寿命,设计了功率分配策略。以自建储能设备全寿命周期成本、云储能租赁费用、弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小为目标函数,建立风电场自建储能与租赁云储能容量最优配置模型。仿真分析表明,不同的云储能租赁单价,将影响云储能利用和充放电结果,从而影响自建储能的最优配置容量。云储能租赁和自建实体储能的合理配置,具有良好有效的经济性和实用性。; 来源：详细信息评论

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