摘要：从绿波协调控制需求与特点出发,针对协调优化的本质性原理展开研究。首先,创建了绿波轨迹特征点、特征线、特征方程与特征解的概念体系,提出了基于协调控制特性分析的绿波轨迹特征原理;然后,解析了面向绿波轨迹特征的协调控制周期特性、闭合特性以及叠加特性,结合匹配时间差特性分析,给出了协调路径绿波带宽损失计算方法与干道绿波协调设计目标函数;随后,根据绿波轨迹特征方程与协调设计类型,分析了绿波轨迹特征点集合的确定方法,给出了路段行人过街信号配时设计的约束条件,构建了面向绿波轨迹特征原理的干道绿波协调优化模型;最后,以广东省佛山市绿景路为例进行案例分析。结果表明:构建的模型能够获得较为理想的干道绿波带宽;相较于现状信号配时方案、MAXBAND、MULTIBAND以及SYNCHRO优化方案,所提出的模型优化方案能够有效地减少车辆平均延误时间与停车次数,取得较优的干道绿波协调控制效果。

摘要：为了更加准确地把握路网内各组成部分及整体的交通运行状况,综合考虑路段长度、交通流量以及无阻滞行驶车速等影响因素,给出了各评价对象的权重系数定义与计算方法,通过选取交通拥堵指数、平均无阻滞行驶车速与平均行程车速作为评价指标,推导了一种基于权重系数的交通运行指标计算方法.案例结果表明,通过权重系数推算得到的路网及干道交通运行状态评价指标与基于仿真评价、定义计算所得到的结果相一致;且当路网数据获取率为10%时,在80%的累积概率下可以保证推算的相对准确度达到98.0%.根据获取的路段基础运行数据,不仅能够实现路网多空间尺度下交通运行状态的逐级计算,还能根据部分交通运行数据实现对路网整体交通运行状况的推算.

摘要：传统的感应协调控制局限于部分信号参数的优化,并未从适应交通流变化的实时趋势角度展开研究。本文针对未饱和路段的协调信号控制需求,利用时距图分析感应控制中绿时延长所产生的非公共信号周期对协调交叉口的影响,研究传统感应信号控制与协调控制相结合的信号控制方法。利用流量变化趋势图分析流量增减情况和信号参数变化的关系,并使用滚动优化的方式计算周期调整时间。提出了一种基于可变公共信号周期的感应干道协调控制方法,并结合NEMA双环相位结构设计了本文方法的感应协调控制流程。通过本文方法可实现干道协调方向信号控制交叉口周期时长的动态变化,并通过计算周期调整时间和调整绿时等参数可以得到优化后的调整背景方案。以广州市花都区紫薇路的4个相邻十字交叉口干道为算例构建仿真路网,并利用VISSIM的VAP模块建立感应控制逻辑,对绿波协调控制、传统感应协调控制和可变公共周期感应协调控制3种方法分别进行仿真实验。仿真结果表明:在未饱和状态下,相较于绿波协调控制方案和传统感应协调控制方案,本文提出的可变信号周期的感应协调方法可有效降低协调车队平均延误和停车次数,面向波动变化的交通流适应性较强,能够有效实现干道交叉口的联动控制,具有良好的协调效果。

摘要：为更好地推进广州市儿童友好通学路径建设,构建安全、便捷、舒适及趣味的儿童友好通学环境。以步行通学路为研究对象,通过对广州市小学周边现状通学环境进行调查,分析当前存在的主要问题,提出了儿童友好通学路径建设需分区清晰与功能明确、建立不同道路状态下的差异化建设指引、营造具有地方特色的趣味通学路径、构建以安全为核心的通学路径防护体系4个方面的儿童友好通学路径建设策略,为广州市儿童友好通学路径建设提供参考。

摘要：为了更好地指导“窄路密网”街区规划建设,强化街区路网规划指标管控,通过梳理广州17个典型“窄路密网”商业商务街区和居住街区的规划实践案例,总结在路网规划方面存在的主要问题及成因,构建均质化路网模型分析论证路网规划指标协同管控的必要性,并从相关研究总结、规划实践和理论测算等方面论证,提出路网密度、道路宽度、道路面积率等三大路网规划关键指标的协同管控建议,为广州“窄路密网”街区规划设计提供参考依据.

摘要：双导师制一般适用于本科或研究生教学,在低年级阶段配备校内导师,在高年级阶段配备校外导师,实施“双导师制”。特别是医药学领域,实践性、应用性非常强,由医疗机构、制药企业员工兼职校外导师,能够为学生学习方面开拓新思路,对研究方向提供新建议,并且在学生课程学习、实践、就业等方面提供更切实的指导。文章认为,双导师制可应用于教学实践、毕业设计、沟通交往能力及科研能力培养、创新创业等各个方面。

摘要：目的:通过对新发2型糖尿病患者进行前瞻性观察,探究2型糖尿病发病后缺血性脑卒中的发病特点,并进一步分析2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病的危险因素。方法:数据资料来源于北京市城镇职工基本医疗保险信息系统数据库。研究采用前瞻性设计,对2010年新诊断为2型糖尿病的患者在2010—2017年缺血性脑卒中的发病情况进行描述,采用Logistic回归模型分析2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病的危险因素。结果:共纳入185813例新发2型糖尿病患者,平均年龄(58.5±13.2)岁,男性占49.0%。随访7年内出现新发缺血性脑卒中患者10393例,累积发病率为5.6%,发病密度为8.1/1000人年。2型糖尿病患者缺血性脑卒中在各个年龄段均有发生,不同年龄组累积发病率分别为:≤44岁组1.5%(95%CI:1.3%~1.6%),45~54岁组3.6%(95%CI:3.4%~3.7%),55~64岁组5.4%(95%CI:5.2%~5.5%),≥65岁组9.2%(95%CI:9.0%~9.4%),累积发病率随年龄升高而增加(P<0.05)。男性累积发病率(6.8%,95%CI:6.7%~7.0%)高于女性(4.4%,95%CI:4.3%~4.6%);<80岁的患者中,男性在各年龄段累积发病率均高于女性;≥80岁的患者中,女性累积发病率(9.2%)高于男性(7.9%)。进一步分析2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病的危险因素,发现患有冠心病(OR=3.18,95%CI:2.72~3.72)、心力衰竭(OR=1.53,95%CI:1.32~1.79)、肾衰竭(OR=1.45,95%CI:1.20~1.75)等合并症与2型糖尿病患者缺血性脑卒中的发病有关。结论:2型糖尿病患者缺血性脑卒中发病率仍处于较高水平,应针对老年患者加强危险因素管理,尽早筛查2型糖尿病患者的合并症情况并采取针对性的预防控制措施。

摘要：目的探索MTHFR-MMP2基因-基因交互作用是否影响患腹主动脉瘤(abdominal aortic aneurysm, AAA)的风险。方法基于1∶2匹配病例对照研究设计,以2011-2014年解放军总医院血管外科的AAA患者、同期同一医院及北京市房山区两地性别、年龄匹配的非AAA患者为研究对象;采用标准化问卷收集其基本人口学资料、病史及行为危险因素;开展体格检查、腹主动脉超声,并采集5 mL外周静脉血液标本对基因分型。采用传统及机器学习方法,包括条件Logistic回归、广义多因子降维(generalized multifactor dimension reduction, GMDR)、非监督式稀疏因子分析的机器学习方法(EPIstasis sparse factor analysis, EPISFA),分别在相加交互作用、相乘交互作用尺度上,探索MTHFR与MMP2基因-基因交互作用是否影响患腹主动脉瘤风险,并采用交互作用超额危险度(relative excess risk of interaction, RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction, API)、交互作用指数(the synergy index, S)3种指标评价MTHFR与MMP2间的基因-基因交互作用的方向和大小。结果 2011-2014年共纳入155组1:2的匹配病例对照(共465人)。在调整协变量后,同时在乘法和加法尺度下发现MTHFR基因与MMP2基因上多个位点(rs1132896, rs1477017, rs1992116, rs243847)可能存在拮抗交互作用(P<0.05),影响AAA风险,并在3种分析方法中彼此验证;在高维交互作用上,GMDR和EPISFA提示MTHFR-MMP2间可能存在高维交互作用,具有较高的交叉验证一致性,且结果具有统计学差异(P<0.05)。结论 MTHFR-MMP2基因间可能存在拮抗基因-基因交互作用影响患AAA风险。