摘要：激光熔覆得到的熔覆层面积与工艺参数存在一定的耦合关系,且熔覆层中气孔缺陷的产生随工艺参数的改变而有所差异。基于试验及神经网络,以单道单层熔覆层为研究对象,建立了以加工工艺参数对熔覆层面积和熔覆层气孔率进行预测的基于BP神经网络的预测模型。依据输入量与输出量特点设计了神经网络结构,通过激光熔覆试验采集熔覆层面积值与气孔率样本,利用训练集训练BP神经网络,建立输入量与输出量之间的映射关系,并用测试集对训练好的预测模型进行检验。测试结果表明,基于BP神经网络的预测模型对熔覆层面积的预测精度较高,气孔率预测模型得出的预测趋势对于气孔率的预测具有一定参考价值。验证了这两个预测模型在理论和实践上的具有一定的可行性与有效性。

摘要：对比、借鉴美国页岩油开发钻井技术、压裂技术、井网部署模式迭代历程及成效,围绕济阳陆相断陷湖盆页岩油地质特点和开发难点,通过开发技术、钻井技术和压裂技术的创新、迭代,初步形成了适合陆相断陷湖盆页岩油地质特征的开发技术体系,支撑了页岩油产量快速增长,降低了开发投资成本。通过与美国页岩油开发技术对比,提出了陆相断陷湖盆页岩油开发技术迭代的发展方向:持续强化整体立体开发,提高工程技术精细程度,完善工程技术指标体系,加快工程装备智能优化,探索应用复杂结构井,形成从设计到实施的全流程一体化质量管理体系,不断创新陆相断陷湖盆页岩油开发理念与技术,推动实现陆相断陷湖盆页岩油规模效益开发和高质量发展。