摘要：互联网络是科学教育与传播、提高公民科学素质的重要平台之一,但是目前科学教育网站却缺乏教学设计。本文以科学教育的基本目标以及非正式学习的特点为基础,提出了基于非正式学习的科学教育网站的设计框架。该框架以培养公民具有处理实际问题、参与公共事务能力为总目标,以了解科学知识、掌握科学方法、树立科学思想和精神为子目标,提出了针对不同目标的网站设计原则,包括趣味性、个性化、自组织、交流性、情境性、参与性、反思性原则,并根据各个原则阐述了网站的相关特性设计。

摘要：为了更加有效地利用教育信息化促进基础教育均衡发展、实现教育公平,需要深入研究不公平现象,丰富利用信息技术改善公平的应用策略。该文开展基于教师视角的校际不公平现象表现维度研究,发现校际间的不公平主要表现在资源不公平、机会不公平和管理不公平三个维度。同时,该文对当前教育信息化促进校际公平的相关策略进行了分析,发现目前的策略设计存在着功利主义、效率至上等倾向。以此为基础,该文提出教育行政管理部门应该以"以人为本"作为策略设计原则,利用信息技术,通过采用提供适切的资源、建立合作的机制、培育参与的文化等应用策略,促进区域内校际间公平的改善。

摘要：在线环境下的远程教学需要突破工业化范式。参与式教学通过创设情境、平等参与,在合作、探究,体验、反思的过程中,培养学习者批判性思维、问题解决和创新能力,并提高学习者的自尊和自信。文章提出在线环境下参与式教学设计的框架,为在线教师设计网络参与式课程提供了参考依据。

摘要：为了解美国学习科学的发展与研究热点,文章运用主题分析法分析了2003~2017年美国国家科学基金会(National Science Foundation,NSF)资助的436项学习科学研究项目。分析结果显示,美国的学习科学项目的研究领域包括学习基础研究、设计与开发研究、学习科学的实践应用研究以及非正式学习研究。在研究热点变化方面,美国学习科学的研究热点呈现了3个方面的转变,分别是从关注认知神经到关注学习文化、从关注正式学习情境到关注学习环境的开发和多学科的协同加强、从关注学习中的技术应用到关注运用技术强化的学习。研究涉及的对象有中小学生、大学本科生和研究生,以及婴幼儿、残疾儿童、女性等特殊群体。

摘要：纸介质的教材在现代远程教育中作为教学的辅助工具仍具有非常重要的作用。现有的教材往往没有考虑远程教育的实际情况 ,不适合远程学生使用 ,为此 ,本文提出设计远程教育教材的一些基本原则。

摘要：远程教学过程是一个系统。远程教学过程的最优化,是为了获得系统中某些指标的最佳而对系统中的控制变量进行设计和调节,及选择合理的方案。本文首先分析了已有的教学过程优化理论应用于教学中存在的问题,介绍了系统最优化问题的概念和解决方法;然后结合远程教学过程的特点,对这些概念与方法进行了扩展,阐述了远程教学过程优化的基本框架,并给出了优化的两种方法;最后,针对一些远程教学过程中的关键控制变量,进行了优化设计方面的讨论。

摘要：教学视频作为在线课程的核心,其质量的高低很大程度上决定了在线课程的好坏。本研究以中国大学MOOC设计类103门在线课程为例,基于在线课程和教学视频相关研究成果构建了设计类在线课程教学视频分析框架,聚焦分析视频界面类型、字幕、内嵌测试题,以及教师形象中的表情、眼神/目光、手势、服装和视频中的背景音乐这些要素的呈现,针对当前设计类在线课程存在的问题,提出了优化策略,为后续设计类在线课程教学视频的制作和优化提供参考。

摘要：学校信息化建设是当前教育现代化发展的重要组成部分,需要政府、学校、受教育者以及社会团体的协同努力。从教育治理的理论视角出发,该文基于对北京市某教育大区6所基础教育学校的调研,发现三种学校信息化建设的治理模式,即综合—自主—发展型、牵制—矛盾—尝试型、孤立—依赖—受限型。结合质性资料分析发现,三种类型在信息化建设的主体、制度、行动、底线、归宿等五维度各有不同。从治理的视角出发,研究建议通过提升学校治理能力,夯实政府服务支撑,汇聚社会潜在能量等策略,学校信息化建设应以学校"自治发展"为主导,在政府"顶层设计"的根基上,在"多元参与"的助力下健康发展。

摘要：目前对于大规模开放在线课程MOOCs中学生学习体验的研究相对缺乏。由于中国大陆高校此类课程的开设还比较少,为了能够尽快获得学生学习体验,以便给未来MOOCs课程的开展提供相关参考,该研究在自己的课程平台中模拟了Coursera课程模式,对参与学习的学生进行了学习体验问卷调查。研究结果显示,学生们对此类课程的主观反应处于中立与比较积极之间;课程效果评价以及对课程满意度方面,偏向比较满意。学历不同以及有无MOOCs学习经历,其学习体验具有显著差异。通过多元回归分析发现,系统绩效和课程设计均可以显著地正向预测学习体验。学生个人特性对学习体验的预测性并没有得到有效地支持。学生的认知风格中,只有言语表象认知风格可以显著地正向预测学习体验。

摘要：传统教学中教师无法及时关注每个学生的知识掌握情况,对学生学习状况有更深入的了解,学生也无法准确对自己学习过程中出现的症状进行及时诊断。本研究以七年级数学为例,尝试进行学生数学知识点掌握程度的分析,并基于数学知识点掌握程度和成绩等级数据,采用决策树C5.0算法构建学习成绩预测模型并验证了模型的有效性。这对教师的教和学生的学,以及后续开展关于知识点和学习成绩的研究都有一定参考意义。