摘要：智能电网空间隐蔽型恶性数据挖掘难度大,导致空间隐蔽型恶性数据注入攻击的检测准确率和数据修正能力都难以满足要求,为此提出了智能电网空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测方法。分析恶性数据注入过程状态确定攻击矢量,根据非线性状态量确定被攻击节点状态,完成隐蔽型恶性数据挖掘。设计智能电网恶性数据注入攻击检测模型,对该模型进行训练,根据训练好的模型以及被攻击节点状态实现空间隐蔽型恶性数据注入攻击检测。实验结果表明,研究方法的检测准确率在95%以上,能够快速准确完成恶性数据修正。

摘要：传统的配电网网架规划方法缺少对配电网随机潮流的计算过程,导致规划结果的理想度较低。为此,提出双碳量约束下主动配电网网架规划方法。在碳达峰与碳中和思想的约束下,采用牛顿-拉夫逊法计算配电网随机潮流;根据电源出力的随机特性建立主动配电网网架规划模型,并将最小年运行投资费用和分布式电源出力优化设置为上、下层目标函数;采用遗传算法和十进制粒子算法相互嵌套的方式求解模型,将最优解作为最终规划方案。实验结果表明,应用该方法后,主动配电网的总有功损耗率可降至30%以下、节点电压可降至17 kV以下,且优化后的最小负荷峰谷差为1400.7 kW,说明该方法能够获取更高效的配电网网架规划方案。

摘要：为了提高光伏发电网储能利用率,设计一种考虑柔性负荷的光伏发电网储能灵活规划模型。模型根据光伏发电网的特点建立。分析超级电容器的存储能量与电压数值的关系,求解光伏发电网中电荷状态;根据光伏发电转换电路计算光伏电网调频备用容量;在考虑用户柔性负荷情况下建立光伏发电规划的目标函数和约束条件并求解,完成储能灵活规划模型的设计。算例分析结果表明,考虑柔性负荷的规划方法联络线的功率曲线更加平滑,缩小了用电负荷峰谷差,减小了电网储能和投入成本。

摘要：曝气是水体复氧和生态修复的一种常用方法。本研究以秋、冬季节的典型平原河网水系河流为研究对象,在常用的昼间曝气模式下,对河流表、底层溶解氧等水质指标进行多日连续监测,以研究昼间曝气对河流的复氧效果。结果显示,在秋季,昼间曝气对河流表、底层水体有一定的复氧作用,但夜间曝气停止后溶解氧消耗较快,水体溶解氧表现出明显的昼夜波动变化,至清晨出现严重缺氧。冬季,昼间曝气后河流表、底层水体溶解氧含量均有所提高,且夜间溶解氧含量下降较少,曝气效果较好。研究结果可为今后设计更加高效的曝气方案提供依据。