摘要：经典控制模型中存在时间过耦合,而速度规划与实时轨迹控制都与时间关联,导致实时计算量、规划与控制协调性等不足的问题,提出利用CNC多维约束的S型速度规划方法.首先建立双重反馈的控制模型,内反馈继承经典控制模型将时间反馈到控制器,外反馈将非时间反馈到规划器;然后将影响速度规划的因素分为时间相关与时间无关,与时间相关因素在控制器中实时控制,与时间无关因素在规划器中进行非时间速度规划;在规划器中建立基于轨迹路径长度、轨迹几何特性、运动参数以及程序行号等信息的多维约束模型;最后以路径长度代替时间作为运动参考量,结合多维约束模型,考虑轨迹的几何特性与路径长度映射关系,使轨迹特性与非时间建立具有空间性关联.通过MATLAB仿真对控制模型的抗干扰能力进行验证,并通过CODESYS软件编程和实验的结果表明,所提方法是可行和有效的.

摘要：针对NURBS曲线插补时采用连续积分的速度规划算法与插补离散不一致性的问题,提出一种NURBS曲线的S型级数式速度规划算法,该算法完全按离散方式进行设计,满足实际插补时在插补周期内匀速、速度阶跃变化的离散性要求。根据已知条件计算出加减速、匀速等相应段的插补周期数,以此规划出离散级数式速度曲线。S型级数式速度规划算法与实际插补离散性要求一致,且设定的加减速余量因子修正了圆整算法对速度造成的损失。通过MATLAB仿真实验验证了该算法的有效性。

摘要：针对加工数据采集存在数据量大且干扰信号复杂,导致刀具磨损状态识别方式复杂、识别精度低等问题,提出一种基于快速谱峭度图的集合经验模态分量选取(EEMDFK)与注意力机制的卷积神经网络(ACNN)相结合的识别方法。针对集合经验模态存在选取模态分量困难的情况,引用快速谱峭度图选择策略选取最优分量。通过集合经验模式分解从所采集的不同状况下的刀具振动信号分解出故障信号特征;通过快速谱峭度图选择策略选取内在模函数并进行HHT时频分析,生成时频图;将时频图输入所设计的识别模型进行学习,通过注意力机制提高特征提取效率,并使保存的模型在测试集中对不同刀具磨损状态进行了识别。实验结果表明,该方法对刀具不同状态下的识别率可达99.7%,实现了不同磨损状态下刀具的智能识别,并具有较好的泛化能力和鲁棒性。

摘要：针对传统的视觉算法无法准确地测量物体3D质心和尺寸、无法检测数据集中未出现过的物体等问题,提出一种基于点云的类别级物体质心与位姿估计算法.首先通过2D分割算法对物体待检测区域进行分割,并通过BlendMask提高实时性;然后将分割区域生成点云,并结合先验形状输入到神经网络中重建物体模型;最后输出一个变形场以及对应矩阵,并通过Umeyama算法对物体进行位姿估计.实验结果表明,所提算法达到了较高的精度;在质心估计方面也优于包络盒中心作为质心的算法;实时速率达到了13帧/s.在GPUNVIDIA2060上进行仿真实验,证明了所提算法计算的质心优于对比算法,以及该算法的准确性及可靠性.

摘要：一、引言环形止推静压油垫(简称环形油垫)在止推静压油垫中占有特殊地位,这是由它的结构特点和流体流动特点所决定的。如图1所示,轴类零件将之穿越而过,环形油腔内的压力流体沿径向内,外两侧由缝隙中流出,从而对负载形成承载能力。

摘要：中药丹参来源于唇形科鼠尾草属植物丹参的根,有效成分主要为水溶性的丹参酚酸和脂溶性的丹参酮。硅胶柱层析法分离丹参中的丹参酮是天然药物化学实验课程中的一个综合性实验,存在溶剂用量大、耗时较长等问题。为了更方便的开展该实验,改进了原有的实验教学设计,无需溶剂提取,直接通过柱层析进行分离。精简了实验步骤,减少了实验试剂的消耗和实验用时,更有利于培养学生的动手操作能力和创新思维。

摘要：工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保障制度,也是实现工程教育国际互认和工程师资格国际互认的重要基础。工程教育专业认证的核心就是要确认工科专业毕业生达到行业认可的既定质量标准要求,是一种以培养目标和毕业出口要求为导向的合格性评价。工程教育专业认证要求专业课程体系设置、师资队伍配备、办学条件配置等都围绕学生毕业能力达成这一核心任务展开,并强调建立专业持续改进机制和文化以保证专业教育质量和专业教育活力。

摘要：研究氯丁橡胶(CR)SN232的加工工艺和各项性能,并与国外同类产品进行比较。结果表明:SN232加工工艺性能和综合物理性能均良好,与国外同类产品M-40和W型CR相近,优于CR232,满足高品质传动带的性能要求,可用于汽车传动带的生产。