摘要：针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。

摘要：在不确定性数据聚类算法的研究中,普遍需要假设不确定性数据服从某种分布,继而获得表示不确定性数据的概率密度函数或概率分布函数,然而这种假设很难保证与实际应用系统中的不确定性数据分布一致。现有的基于密度的算法对初始参数敏感,在对密度不均匀的不确定性数据聚类时,无法发现任意密度的类簇。鉴于这些不足,提出基于区间数的不确定性数据对象排序识别聚类结构算法(UD-OPTICS)。该算法利用区间数理论,结合不确定性数据的相关统计信息来更加合理地表示不确定性数据,提出了低计算复杂度的区间核心距离与区间可达距离的概念与计算方法,将其用于度量不确定性数据间的相似度,拓展类簇与对象排序识别聚类结构。该算法可很好地发现任意密度的类簇。实验结果表明,UD-OPTICS算法具有较高的聚类精度和较低的复杂度。

摘要：为提高无线基站勘察效率,给出了一种改进的图像拼接方法,并将其应用到无线基站勘察中进行验证。首先提取无线基站勘察图像的SIFT特征点,然后计算其64维向量描述子;采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配,消除匹配错误;采用加权平均融合法进行图像融合,最后将此方法结合无线基站勘察进行实际应用。实验结果证明,本文方法能够精准快速进行勘察图像拼接,有较好鲁棒性,能够明显提高了勘察人员的工作效率,具有一定的实际应用价值。

摘要：在全业务和移动互联网的新形式下,运营商的基础网络带宽资源消耗速度不断加快,在网络关键链路和出口部署基于DPI与DFI技术的智能流控系统显得愈发重要。本文总体分析了智能流控系统的功能架构、组成部分、关键技术、及部署方式,提出了在运营商现网中部署策略,为今后运营商结合自身实际需求选择合适的流控技术和部署方式提供参考。

摘要：针对目前单幅雾霾降质图像存在大面积天空域,导致暗原色失效复原图像失真以及去雾时间复杂度高的问题。提出一种基于暗原色先验和快速引导滤波的去雾方法,针对存在高亮天空域图像多尺度滤波采用自适应阈值分割得到天空域,在天空域求取精确大气光值,再将天空域和非天空域透射率有效归一化,最后采用暗通道图作为引导图快速引导滤波精细化透射率,最大限度保留边缘细节的同时有效降低时间复杂度。实验结果表明,该方法可以有效处理天空域,保持色彩和细节信息,在算法实时性上有明显优势。

摘要：描述了基于 WDM的光接入网结构 ,它能提供宽带 INTERNET业务。该结构利用了无源光收发网络和可配置的馈线网。基于物理层的网络结构设计已经有人提出来了。着眼于高层结构考虑 ,讨论了以下问题 :电层和光层的联合设计 ;WDM MAC协议 ;IP和 WDM层之间的电复用和交换的选择 ;光电联合保护机制 ;随着业务量改变 。

摘要：数据业务系统作为核心系统,它的正常运行关系到整个网络的顺畅,安全防护要求不断提高。针对数据业务系统目前面临主要网络安全问题,提出安全域划分以及边界整合的方案,为数据业务系统安全防护提供技术和策略上的指导。

摘要：针对单一室内定位系统定位精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种新型的基于动态鲁棒容积卡尔曼滤波的超宽带(Ultra-wideband,UWB)与惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)融合的定位方法。首先建立了一种易于实现的UWB-INS融合定位框架,然后提出了一种动态鲁棒容积卡尔曼滤波算法以处理多源数据的融合。提出的滤波算法可将M估计理论、强跟踪算法、动态增强策略与传统的容积卡尔曼滤波算法结合,以此缓解外界噪声和系统模型误差对状态估计的不利影响。在UWB-INS组合定位框架内采用动态鲁棒容积卡尔曼滤波,可实现对室内行人运动轨迹的精确稳定跟踪。实际数据测试和Matlab仿真验证了所提方法在复杂环境下其定位精度和鲁棒性均优于单一依赖UWB或INS技术的定位系统。

摘要：针对传统图像融合保留源图像信息和边缘信息的不足,提出了一种基于轮廓波的改进梯度图像融合算法。首先源图像经轮廓波分解,得到低频和高频子带系数;其次,低频采用改进梯度、高频采用SML的选取规则;最后轮廓波反变换得到融合图像。实验表明,本文提出算法比小波方法、传统轮廓波方法融合效果好。融合图像的信息量大,边缘信息丰富。

摘要：分组化OTN是下一代光传送网发展趋势。文章首先介绍了POTN(Packet Optical Transport Network)设备形态及主要功能特性;其次,分析了目前IP网的传送需求;最后,提出了IP与POTN协同组网的网络模型,重点研究了组网中协同的流量管理,协同的网络管理及协同的业务保护等关键策略。