摘要：由于传统学术论文推荐方法存在推荐效果差的问题,导致推荐结果不能满足用户的检索需求,为此融合知识图谱和深度学习算法,实现对学术论文推荐方法的优化设计。收集学术论文数据,并构建相应的知识图谱。分析用户的行为偏好和检索需求。提取学术论文资源特征,利用深度学习算法实现对学术论文的分类处理。通过构建查询向量、度量相似性、生成资源推荐列表三个步骤实现学术论文推荐。通过实验对比得出结论:设计的推荐方法的召回率提高了4.53%,且推荐结果的命中率得到明显提升。

摘要：Python语言程序设计是数据科学与大数据技术专业的基础课。以Python语言程序设计课程为例,探讨了课程思政理念下数据科学与大数据技术专业课程建设与实践的路径,提出了课程思政建设的核心要求和教学理念,并给出了具体的实施方案。