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多重线性回归中数据联合影响的分解及数据的交叉影响: 收藏
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引用; 《系统科学与数学》1993年第3期13卷 229-232页; 作者：岳珠吴诗詠山西师范大学数学系临汾041004; 一、引言考虑多重线性回归模型Y=Xβ+ε,(1)其中,Y=(y_1,…y_n_)′为 n×p 观察矩阵,X=(x_1,…,x_n)′为 n×(k+1)列满秩设计矩阵,β=(β_0,β_1,…β_k)′为(k+1)×p 未知参数矩阵,ε=(ε_1,…ε_n)′为 n×p 随机误...; 一、引言考虑多重线性回归模型Y=Xβ+ε,(1)其中,Y=(y_1,…y_n_)′为 n×p 观察矩阵,X=(x_1,…,x_n)′为 n×(k+1)列满秩设计矩阵,β=(β_0,β_1,…β_k)′为(k+1)×p 未知参数矩阵,ε=(ε_1,…ε_n)′为 n×p 随机误差矩阵,ε_1…,ε_n 相互独立.; 来源：详细信息评论

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