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基于高分辨率遥感影像的浙江省森林资源调查因子识别度研究: 收藏
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引用; 《自然保护地》2021年第3期1卷 90-101页; 作者：林辉骆剑承詹立明胡晓东吴送良周楠国家林业和草原局华东调查规划设计院杭州310019 浙江省杭州市淳安县林业局杭州311700 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国地质大学武汉430074; 高分辨率遥感影像在森林资源调查中的应用,对减少外业工作量、提高准确性都具有重要意义。以浙江省为研究区域,基于0.5 m空间分辨率的遥感影像,通过目视解译,根据森林资源调查因子在高分辨率遥感影像上反映的程度研究识别度。对地类、...; 高分辨率遥感影像在森林资源调查中的应用,对减少外业工作量、提高准确性都具有重要意义。以浙江省为研究区域,基于0.5 m空间分辨率的遥感影像,通过目视解译,根据森林资源调查因子在高分辨率遥感影像上反映的程度研究识别度。对地类、竹林、乔木树种和龄组、经济树种、树种组成和蓄积的识别进行了详细分析,并以实例影像解释说明识别度;结论将识别度划分为强识别、可识别、弱识别和不识别4类;还讨论了综合性、物候性、相对性、地域性、现地调查、数据源等方面对识别度的影响。系统地梳理了各项因子的影像特征及可识别情况,对高分辨率遥感影像在森林资源调查中的应用具有指导作用。; 来源：详细信息评论

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