摘要：智慧教育是教育信息化发展的高级阶段和未来教育的发展趋势,目前受到高校越来越多的关注。新加坡南洋理工大学的智慧教育主要是以翻转课堂的教学方式变革为特征,以教学大数据系统建设为核心,从明确培养定位、改革培养方案、创新教学方法和完善教学评价四个方面进行智慧教育改革。结合新加坡南洋理工大学智慧教育实施的成功经验和目前我国智慧教育推进中面临的难点,能够从重在顶层设计、实在协调组织、难在条件建设和久在保障创新四个方面得到启示,为行业院校智慧教育的发展进行有益探索。

摘要：该文针对现有实验室使用效益评估系统无法对评估数据进行有效统计分析的问题,设计并开发了一个高校实验室使用效益评估系统,利用ECharts图表库实现评估数据可视化分析功能,并用历史评估数据对系统进行了测试和实例分析。结果表明,该系统设计合理,功能可靠有效,在进一步提高评估工作效率和充分挖掘评估数据价值的同时,为评估参与者提供直观全面的结果反馈,为评估管理者提供有针对性的管理决策,具有一定的实用价值和参考意义。

摘要：研究以生物防护为主的生态修复技术,用于咸淡水体交替及波浪侵蚀的滨海区域的生境营造工程中。基于某已建滨海工程区域的BSC生物基质生态修复(防护)系统,通过对骨料层抗压强度、基质影响效果以及植被恢复效果进行实验室试验或现场测试,提出优化的骨料层配比、基质配比以及植物配置生态修复方案。研究结果表明,通过添加BSC-WY外加剂(8.5 kg/m^(3)),骨料层的耐海水性能可以显著提升,抗压强度可增加3倍以上,水泥掺量为340 kg/m^(3)时效果最佳。通过在基质中加入BSC-J菌剂作为生物调节剂,可以改善土壤理化特性提高植被恢复效果,菌剂用量为12 kg/m^(2)时植被恢复效果明显。通过现场观测以及统计植被恢复效果,提出以海滨雀稗、狗牙根、草海桐等为建群种的适宜咸淡水交替区域岸坡生态修复的植物配置方案。分析植物在当地涨落潮水位影响下的恢复情况以及植物生长与工程所在地气候环境的影响关系。

摘要：为实现对涡轴发动机动态响应的实时跟踪,提出一种基于动态逆与神经网络的涡轴发动机自适应模型建模方法。基于考虑健康因子输入的涡轴发动机状态变量模型及真实发动机可测状态参数,设计一种基于动态逆的健康参数估计方法;基于神经网络建立包含健康参数的涡轴发动机机载模型,共同构成涡轴发动机自适应模型;进行典型任务下的对比仿真分析。研究结果表明:相比于线性卡尔曼滤波器,基于动态逆的涡轴发动机自适应模型不仅能获得相同的健康参数稳态估计精度,而且总时间消耗可有效减小26%左右,实时性更高;自适应模型的稳态误差不超过0.5%,动态精度更高,更有利于实现涡轴发动机动态响应的自适应跟随。