摘要：后疫情时代实体零售经济急需复苏,线上线下相结合的新零售模式能够快速获取消费者的情绪与个性化需求,提供良好的购物体验,迎合消费者的需求,已成为零售经济新的增长点。本文在新零售环境下针对消费者的购物心理、购物情绪,基于表情识别技术(动态图像网络、卷积神经网络结构)以及感性工学理论,运用百度AI开放平台、SPSS软件以及主观问卷,识别分析了消费者的人脸表情,推荐了不同外观的产品。研究结果显示:消费者对具有稳重、静态外型的产品更容易产生购买行为,简洁、活泼的外型元素可以让消费者感到愉悦,而个性、多元、复杂、新颖的产品外观让消费者眼前一亮。研究结论为消费者提高购买效率,商家实时、快速、精确的促销推荐提供一定的参考意见。

摘要：近年来,随着国家对科研项目扶持力度的增加,科技项目数量逐年增长,然而在促进我国科技创新事业发展的同时,无疑也增加了科技项目的查重难度。本文针对科技项目的查重问题,提出了基于语义的科技项目文本相似度检测方法,并以电力行业为例进行了验证。结果表明,基于语义的科技项目文本相似度检测方法在科技项目查重上是十分有效的。这种方法有利于进一步完善及提升科技项目管理的规范性、科学性,提高科技项目查重的效率和质量。

摘要：高校教务网站作为高校正常开展教务活动不可或缺的平台,其可用性大小与每一位师生息息相关。为了保证教务网站界面的可用性,通过眼动实验、问卷调查以及访谈相结合的方法,对某高校教务网站的可用性进行了分析,通过建立可用性评价指标,以此找出可用性存在的问题并提出合理的改进建议。为教务网站的可用性研究提供了新的研究思路,在一定程度上为教务网站的设计以及改进提供参考,同时对眼动实验在网站可用性评估中的应用进行拓展。