摘要：在教学“小括号”时,可以渗透减法的性质。在课堂上通过“创设合适的情境一一对比不同解题思路一突出计算简便性”等步骤来实施。

摘要：提出了一种基于谱间预测和小波量化编码的超光谱图像压缩方法。在充分考虑子带图像非平稳特性的基础上,首先实现了子带分类步骤,通过分类设计自适应预测器,提高了谱间去相关效率。由于子带中不同子类表现出了不同的统计特性,所以使用空变均匀阈值量化器完成了量化工作。研究了均匀量化器对不同分布训练样本的率 失真表现,并为相关特性建立了模型描述。基于率失真模型和系数序列的统计特性,提出了一个率分配算法,以便能为不同的子类系数序列设计率失真意义上的最优量化器。实验证明,这种方法能高效地压缩超光谱图像,表现出了优异的压缩性能。

摘要：提出了一个基于小波网格编码量化的超光谱图像压缩方法。谱间和空间冗余处理构成了超光谱图像压缩算法的主要内容,该算法使用一个谱间差分预测步骤来去除谱间冗余,而后对预测残差图像进行小波变换并利用均匀阈值网格编码量化(trellis-codedquantization)方法来量化各小波子带,最后使用自适应算术编码对量化码字进行熵编码。为使编码器能为所有子带获取率一失真意义上最优的量化阈值,设计了一个基于子带统计特性和网格编码量化器率一失真特性的比特分配算法。在实验中,该算法表现出优良的压缩性能,对于实验的超光谱图像,该方法在压缩比为32时可得到37.1dB的峰值信噪比,这表明本算法能有效压缩超光谱图像,适于超光谱图像压缩应用。

摘要：提出一个利用竞争 Hopefield神经网络 (CHNN)来进行颜色量化的新算法。它按照彩色图像像素的 RGB颜色值的分布来完成调色板的设计和像素的颜色映射两项任务 ,从而最终完成量化工作。实验结果表明 ,该方法具有计算收敛速度快和图像颜色失真小等优点。

摘要：在学复式统计表之前,学生已有单式统计表的知识经验。它们的功能相近,那么如何让学生产生引入复式统计表的需求?