摘要：网络度是衡量化纤丝线及化纤织物性能的重要指标之一,在生产车间中通常采用人工方式进行检测.为解决人工检测误检率较高的问题,提出一种基于语义信息增强的化纤丝线网络度并行检测方法.首先,为提升单根化纤丝线网络结点识别的准确度,使用基于MobileNetV2优化的主干网络结构提取语义信息,以提高模型的运算速度.在所提主干网络的基础上,设计语义信息增强模块和多级特征扩张模块处理主干网络的特征信息,同时,设计像素级注意力掩膜对特征信息进行加权和融合,以提高网络度检测的准确性.然后,为实现多根化纤丝线网络度的批量计算,基于所提语义信息增强算法,设计网络度并行检测方法.使用算法检测丝线网络结点,同时使用连通域分析及掩膜提取的方法并行检测,提取视野内每条丝线的独立区域.随后,将并行检测结果融合,以准确获取每根丝线的网络度检测结果.为验证所提方法的有效性,使用自主研发的网络度检测设备建立了化纤丝线数据集,并进行了实验验证.结果表明,所提出的方法能够有效地提高检测的准确性.