摘要：基于评价区水文地质条件,对中水水库修建后,可能对地下水环境产生影响的预测要点进行了分析。在确定会对地下水位及水质影响的基础上,分别采用浸没临界范围来预测水位的影响;采用评价标准浓度来反映对地下水质污染程度;根据设计预测情景模式,利用解析法及数值法对评价区地下水环境影响进行了评价。研究表明,在中水水库建设对地下水环境影响预测过程中,重点是确定浸没临界范围以及评价标准浓度来反映地下水环境影响程度,是该类地下水环境影响评价预测的要点。

摘要：【目的】研究新疆本地棉花种质基因库,筛选适于作优异亲本的种质资源。【方法】以288份种质资源为材料,对4个农艺性状和5个品质性状进行变异、相关性、主成分及聚类分析。【结果】变异系数分别为单铃重(9.14%)、衣分(8.34%)、单株铃数(14.03%)、果枝数(6.26%)、上半部平均长度(4.50%),整齐度指数(1.56%)、马克隆值(6.43%)、伸长率(1.99%)、断裂比强度(7.26%);单铃重与上半部平均长度、整齐度指数、伸长率及断裂比强度呈极显著正相关,衣分与单株铃数、上半部平均长度呈显著正相关,与整齐度指数、马克隆值呈极显著正相关,上半部平均长度与伸长率、整齐度指数及断裂比强度呈极显著正相关,与马克隆值呈极显著负相关;前3个成分特征值累计贡献率达到61.68,第1主成分主要跟单株铃数有关,第2主成分主要与纤维品质有关,第3主成分主要跟衣分有关;聚类分析将288份陆地棉种质资源在遗传距离为11.5时划分为4类,第Ⅰ类群包含88份材料,马克隆值最好的材料。第Ⅱ类群包含75份,类群材料衣分平均数为43.2,4个类群衣分平均里是最高的;第3类群包含124份材料,材料农艺性状和品质性状都相对较好;第Ⅳ类群材料稀絮H10属于特异种质资源,被单独分为一类。【结论】288份种质资源变异系数幅度较大(1.56~14.03)。单株铃数变异系数最大为14.03,样本间差异较大;其它性状变异系数均小于10,材料纤维品质性状间差异不大。

摘要：采用分光光度法对榅桲中的皂苷成分进行研究，测定了榅桲中的总皂苷，回归方程为Y=0．1028＋2．17ρ，r=0、9973，七叶苷标准溶液在0．094～0．564mg／mL范围内有很好的线性关系。用正交设计法优化了实验条件。回收率为80％～94％。

摘要：为了比较客观了解现有主要中文命名实体识别系统与开源系统的性能,基于字的双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)接入条件随机场(CRF)的系统,利用微软亚洲研究院的MSRA数据集实现中文命名实体识别模型,然后使用MSRA测试数据对自建模型、哈工大的语言技术平台(LTP)和斯坦福大学CoreNLP自然语言处理工具进行对比测试与分析。实验表明:BiLSTM对地名实体的识别效果最佳,与地名和人名相比机构名识别效果与开源工具保持同等水平。实验在语料规模以及实验设计方面有提升空间。后续将实验模型作为重点,将特定领域实体与序列标注问题相结合进行开展研究。

摘要：对维吾尔文签名图像进行预处理(含灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等)的基础上,提出基于密度特征的维吾尔文离线签名识别方法,结合签名样本的空间地位信息,对离线签名进行有效处理和识别。从维吾尔文签名样本库中选取75个签名者的(20个样本/人)1500个签名样本进行分类实验,得到最高为96%的识别率,实验结果表明,密度特征是维吾尔文手写签名的一种有效特征,能较全面地描述与捕捉维吾尔文手写签名的书写特点。