摘要：针对电商仓储中Kiva机器人拣选存在效率低下和订单分配不合理等问题,构建了以Kiva机器人拣货总行驶距离最小为目标的订单分配优化模型,设计基于差异聚类和邻域搜索的优化算法来求解模型。以电商实际订单数据为例,分析了不同规模算例下该算法的性能和稳定性。结果表明:针对不同规模算例,基于差异聚类和邻域搜索的优化算法相比与Gurobi和基于差异聚类的算法能够在更短的时间内获得更优的结果,并且算法的稳定性较好。通过本项研究,决策者们可以将订单合理分配至各拣货单,从而提高仓库拣货效率。

摘要：针对转运合作的新模式——共享转运中心,基于动态博弈理论构建共享转运服务动态定价模型,并分析模型的复杂动力学特征;通过数值仿真重点讨论价格调整系数对系统稳定性和利润的影响,并结合实际需求和是否提供历史收件价格、服务价格以及动态博弈定价模型设计共享转运服务动态定价系统的技术路线及框架、类关系以及实现动态定价的业务逻辑;最后利用Python编程语言的Django框架,开发互联网+快递的新应用——共享转运动态定价系统。

摘要：差异化控制策略设计可以有效提高综合客运枢纽集散服务网络的运作效率,体现"以人为本"的综合交通服务理念,决定城市综合交通网络效能的发挥。以集散服务网络为研究对象,依据枢纽特征聚合态所处阶段是否为常态,利用Stackelberg博弈建立双层规划控制策略模型,并用遗传算法对模型进行求解。通过研究枢纽特征聚合态的差异化,构建模型和算法设计,为高性能集散服务网络的设计与实现提供了一种思路。

摘要：以人为本,是发展综合客运交通网络的重要指导思想。综合客运枢纽作为综合客运交通网络中最重要的节点之一,更要从全生命周期的角度贯彻该思想,从前期的选址设计到后期的运营策略分析等,都必须面向乘客服务,体现以人为本这一服务宗旨。本文从全生命周期的角度出发,分别对综合客运枢纽的规划选址、空间布局设计、运营管理等环节的研究进行分析,并对综合客运枢纽的发展提出建议。