摘要：将人工智能技术应用于决策支持系统。形成智能决策支持系统，是信息处理系统研究的重要课题．本文以大型企业长期的管理经验为基出，面对结构化，半结构化决策问题，提出面向决策层的智能决策支持系统（ＣｈａｉｒｍａｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ）的设计思想，重点探讨了用户界面，知识库和问题处理器的设计方法，建立了面向决策层的智能决策支持系统，整个系统已用于生产实践。

摘要：提出了采用神经网线络与模糊控制相结合的方法来设计自适应ＩＤＳＳ。阐述了神经网络控制器的设计原则及其算法，给出了神经网络自适应ＩＤＳＳ的总体设计和系统结构。

摘要：本文介绍了一个面向企业产品年度生产计划制定的决策支持系统生成器IPMS(Interactive Plans-Making System)的设计背景和设计思想,给出了IPMS的总体框架,简单描述了各部分的功能。实践表明:IPMS是有效的、实用的。

摘要：模糊控制理论在决策支持系统（ｄｅｃｉｓｏｎｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍｓ，ＤＳＳ）中的研究，是信息处理中重要的研究课题，两大技术的相互结合，拓开了ＤＳＳ新的研究领域，同时推动模糊控制理论的进一步发展。本文在模糊控制系统的整体描述、模糊推理结构、模糊推理算法及其基于模糊控制的ＤＳＳ系统结构等方面进行了讨论，并且在ＤＳＳ总体设计和系统结构上加以实现。