摘要：针对城市空间内的自动化分区,顾及空间域边界对于分区结果的约束效应,提出一种边界约束最大p区域问题。在最大化区域个数p前提下,针对单元与多个边界交叉产生的单元从属不确定性,设计一种顾及空间单元从属不确定度的单元差异性加权目标函数。并在满足阈值约束等最大p区域问题原有约束下,增加若干边界约束,保证形成的区域一般在某个边界之内,若需跨越多个边界,则需涵盖整个边界。针对该非确定性多项式难题设计并实现一种基于禁忌搜索的启发式算法,并在模拟数据和实际数据集上进行实验。实验结果表明,该方法可以使科研和实验人员能够将现实世界中的边界约束灵活地加入到分区问题的模型中,以对最大p区域问题的求解结果进行更为实际的控制。

摘要：遥感应用任务与遥感影像的关联关系在时空约束下非常复杂,难以抽象且不易精确建模。通过任务发现遥感影像的方法直接在遥感应用任务和遥感影像之间建立关联,不仅关联关系维护困难,而且忽略了时空因素的影响,导致查询准确率不高。利用基于案例的推理技术,将难以抽象成规则和精确建模的任务与遥感影像在时空约束下的关联隐含在案例中,设计相应的类比推理模型,实现通过任务智能检索相关遥感影像。原型系统实验表明了该方法的可行性,并提升了遥感影像数据的服务效果。

摘要：路网核密度估计是路网约束下针对事件点的聚类分析方法,常用于研究交通事故、城市犯罪、车辆轨迹等事件的空间分布模式。传统单机串行的路网核密度估计算法在小数据量条件下的运行效率较高,但随着数据量的增加,算法性能显著下降,无法满足实际应用需求。针对路网核密度估计中的道路网分割和核密度计算,设计并实现了基于Spark计算框架的高效并行算法。以交通事故为例,通过4组实验进行对比分析。结果表明,基于Spark计算框架的路网核密度估计并行算法具有较高的运算效率,并具备良好的可拓展性。

摘要：研究分布式空间数据库(distributed spatial database,简称DSDB)中数据按区域分片时的跨边界片段拓扑连接查询问题,并提出相应的优化方法.首先研究了分布式环境下的空间数据的分片与分布,提出了空间数据分片的扩展原则:空间聚集性、空间对象的不分割性、逻辑无缝保持性.然后,将区域分割分片环境下的片段连接分为跨边界和非跨边界两类;同时,将拓扑关系分为两类,重点研究跨边界的两类片段拓扑连接.提出了跨边界空间片段拓扑连接优化的两个定理,并给出了证明.以此为基础,给出了跨边界空间拓扑连接优化规则,包括连接去除规则和连接优化转化规则.最后设计了详细的实验,对自然连接策略、半连接策略以及所提出的连接策略进行效率比较,结果表明,所提出的方法对跨边界连接优化有明显优势.因此,所提出的理论和方法可以用于分布式跨边界拓扑关系查询的优化.

摘要：设计并实现了一系列时空数据交互可视化分析组件,为选址分析、市场管理分析和预测、商圈分析等传统的商务分析提供直观、动态的时空交互可视化工具。应用表明,设计的系统可帮助用户高效便捷地探索、抽取、分析复杂高维商务数据中蕴含的时空模式,为商务决策提供有效支撑。

摘要：随着我国高分辨率卫星数据获取能力的显著提高,对高分辨率遥感数据的处理能力提出了新的要求,这使得切实提升高分辨率海量遥感数据的处理能力成为必要。本文以提高遥感影像基本处理能力为核心,提出了兼容其他类型数据,可用于信息提取、数据管理和处理的综合性在线数据服务平台,该平台可为多源数据存管技术、基本影像处理技术流程提供参考。

摘要：针对当前派出所接处警工作耗时长的困扰,该文提出一种PC移动一体化的指挥调度技术。采用地理信息系统等相关技术和移动APP应用相结合的方法,能够有效地提高派出所接处警速度和质量。从PC移动一体化模式设计出发,综合运用GIS相关技术、移动定位技术、即时通讯技术等,设计实现了应用于基层派出所的原型系统,并成功应用于武汉市纸坊街派出所。

摘要：随着无线室内定位技术的发展,室内定位效果有了明显提升,但仅采用无线定位方法,定位点跳动频繁,定位效果较差,难以获取连续位置的准确定位。实际应用中不同的硬件平台也会影响具体定位方法的选择,通常需采用多种技术手段的组合以达到理想定位效果。本文基于微信公众平台的服务需要,提出了一种基于三边测量定位和步行者航位推算(PDR)融合的室内定位方法,通过地图信息匹配纠正定位结果,得到连续稳定的定位结果;并集成室内地图可视化技术,研发了一套基于微信平台的三维室内定位系统,在实际工程场景中进行应用,具有较好的定位效果。

摘要：针对室内空间特点以及人类对室内位置服务的迫切需求,探讨了适合室内空间语义查询的方法。基于全息位置地图室内空间本体模型,描述室内空间对象及与之相关的人、事的属性信息及其关系,以室内空间本体概念及其属性作为查询原语,增加查询函数实现室内特有的空间关系(如"对面"、"楼上"和"楼下"等)的计算与查询,扩展了SPARQL查询语言基本语法。设计了室内本体查询语言Indoor SPARQL,开发自定义查询语言解析器,初步实现了顾及空间计算的室内空间语义查询。最后,利用Protégé本体建模工具对试验区进行本体实例建模,采用自定义查询语言Indoor SPARQL进行室内语义查询,并将结果可视化。实验结果表明,基于自定义语言Indoor SPARQL的查询方法可有效地支持顾及室内空间计算的复杂语义查询。

摘要：持续降雨与排涝不足会造成城市道路渍水,引起交通拥堵甚至瘫痪,加大城市管理难度。本文以交通管理为突破口,提出了城市内涝监测预警的创新模式,采用三层体系架构与模块化功能设计,建设了基于互联网的城市道路渍水应急系统。该系统融合路网、交通、气象等信息,根据实时降雨量、实时水位和实时交通流量自动提取渍水拥堵路段进行不同程度的预警,具有渍水信息可视化、渍水实况上报、渍水舆情监测、渍水路段预警和渍水警力调度五大模块功能,为警力调度和行车诱导提供了参考。