摘要：为了提高电路系统在高电压、强电磁等复杂电磁环境中的容错抗扰能力,有效降低故障率,增强系统的鲁棒性,提出了一种特征映射和异构评估相结合的电路冗余容错设计方法。该方法基于硬件演化设计思路,结合了神经网络特征映射算法,通过分析演化得到优秀个体电路特征,并输入到神经网络进行映射聚类学习,然后通过聚类得到几类不同子电路的组集;设计了异构电路评估选择策略,研究了类间的异构度相关性,并在异构度大的类中选择最佳电路个体,作为子模块构建冗余电路系统。研究结果表明:构建的新系统在受扰或局部损伤的情况下,仍能保持较高的稳定性和容错能力;在单点短路、单点断路和随机故障仿真实验中,所设计的新异构冗余系统的最佳无故障率为92.5%,系统的平均无故障率为90.5%,比随机的冗余电路系统平均无故障率提高了6.5%,比同构冗余电路系统平均无故障率提高了26.5%,实验证明异构度高的冗余电路系统具有更好的容错抗扰能力和可靠性。研究结果为复杂电磁环境下鲁棒电路的研究提供了一种新的解决思路。

摘要：为提高电磁环境下电路的抗干扰特性,基于电路进化设计思想,采用基因编程算法自动实现鲁棒性模拟电路的进化设计,使电路在局部元件受扰情况下仍然能够保持原有功能,并且电路的整体性能衰减较小。同时定义了电路局部短路和局部断路两种故障模式,通过调节电路中每个元件并联电阻的阻值来模拟电路故障状况及其损伤程度,采用基于动态抽样的近似鲁棒性评估技术实现低通滤波器的进化设计;最后分别对标准进化电路和鲁棒电路在不同状况下电路的输出响应进行测试。实验结果表明:通过引入假设故障模型和鲁棒性评价模型,在电路进化适应度评估过程中增加电路鲁棒性评价能够进化出固有鲁棒的电路;在局部短路故障情况下,在频率响应曲线中,鲁棒电路基本保持原始弯曲状态,频域响应曲线仅有6.27%的衰减率;局部断路故障情况下,鲁棒电路能够很好的保持原始输出响应,频域响应曲线仅有3.4%的衰减。

摘要：营养作为人类生活的必要前提,大量患有某种疾病患者或由于工作职业原因对不同营养成分需求各不一致,发现不同食物种类营养成分及含量间的关系具有较强的应用价值。由于各类食物类别所含食物数量不同,针对Apriori算法通过支持度和置信度来衡量关联规则的特点,为克服各类食物数量不一致容易对挖掘结果产生不良影响,设计了一种通过k-means与Apriori算法对多种食物的营养成分及含量的挖掘与分析的方法。首先根据不同食物营养成分含量采用k-means聚类算法进行聚类,将食物数据集划分出了多个互不相交的"簇",再在各"簇"内通过Apriori算法实现食物营养成分含量之间的关联规则挖掘,其结果表明使用该方法经过聚类后的同一簇内食物营养成分关联程度明显优于直接在数据集中使用Apriori算法进行挖掘,为各类人群的合理膳食及饮食健康提供了重要的参考依据。

摘要：机顶盒(Set-top Box)是交互式电视(ITV)的关键部件,利用它可提供数字广播电视、视频与音乐点播、卡拉OK、三维游戏、高速上网、在线购物、语音提示等功能强大的宽带多媒体信息服务.机顶盒对电源的要求非常严格,一般需采用效率高、体积小、重量轻、多路输出式开关电源,这种开关电源还应具有良好的电磁兼容性.

摘要：介绍一种基于以太网接口的15WDC/DC电源变换器模块的电路设计。该电源由以太网接口电路和高效率DC/DC电源变换器两部分组成,模块中包含PoE识别信号阻抗、“0类”类型电路。采用MOSFET开关时,PoE接口的效率可达97%以上。

摘要：社区结构是复杂网络研究中的重要领域,也是复杂网络的重要特征之一,发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通过对国内外异质网络社区发现文献进行深入研究,较为全面地对现有异质网络社区发现算法进行了归纳总结。首先,通过对国内外异质网络社区发现文献进行归纳,给出异质网络社区发现的基本概述,明确异质网络社区发现领域相关问题的基本定义。其次,介绍了异质网络社区发现算法及主要评价指标,利用不同网络结构以及算法对现有方法进行分类概述。最后,对异质网络社区发现算法的发展趋势进行了总结与展望,提出未来可以将研究重点集中在以下几个方面:1)探索基于异质网络的社区发现评价标准,以推动该领域的快速发展;2)设计更加通用的算法模型,解决由先验知识引起的未知社区数量问题;3)开展更多关于动态网络的研究。

摘要：对PRO/E软件在混凝土搅拌车拌筒拌片设计中的应用进行探讨。

摘要：对PRO/E软件在混凝土搅拌车拌筒拌片螺旋线设计中的应用进行了探讨

摘要：详细阐述了四种新型特种集成开关电源的性能特点、电路设计方案及其应用领域。

摘要：TOPSwitch-FX系列是国外最新研制的高性价比单片开关电源集成电路,文中重点阐述其多功能端的电路设计以及由微控制器控制的开关电源工作原理。