摘要：针对红外人体图像中人体目标亮度分布不均匀且易与背景混叠等引起分割不完整的问题,提出一种自适应分层阈值的简化PCNN(SPCNN)红外人体图像分割方法.该方法摒弃了传统SPCNN模型中的动态阈值指数衰减下降机制,采用神经元点火区域与未点火区域的统计特性构建自适应分层阈值;同时结合神经元同步点火机制并引入最近邻均值聚类规则控制神经元点火,以达到较高的分割精度.在真实红外人体图像集上与几种图像分割方法进行对比的实验结果表明,文中方法能取得较优的分割效果以及较小的分类错误率,且与传统的SPCNN模型相比,文中的SPCNN模型参数的设置更加简化.

摘要：针对夜视融合图像通常存在细节不够丰富、目标对比度低的问题,为了获得更为理想的图像增强效果,提出一种新颖的基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的夜视图像彩色融合方法.构建了基于S函数与子图局部方差信息的可变加权融合策略,在NSCT域内实现可见光及红外源图像的自适应融合;将得到的融合图像与源图像进行组合并映射至YUV颜色空间,生成伪彩色融合图像;再运用颜色传递技术获得重染色的彩色融合图像.实验结果表明,该方法既能丰富彩色融合图像的细节,又能提高其亮度对比度和目标的可探测性,增强了观察者对场景的理解.

摘要：针对探地雷达B扫描(GPR B-Scan)图中双曲线特征自动提取、不规则曲线消除和不完整双曲线拟合等问题,设计了一种多层融合处理的GPR B-Scan图像双曲线提取模型。首先,预处理层采用OTSU阈值分割算法和形态腐蚀方法预处理图像,然后通过聚类层连接聚类算法完成双曲线特征自动提取,消除不规则曲线,最后双曲线拟合层采用鲁棒正交距离拟合算法,简化双曲线拟合过程。最后先搭建了GprMaxs平台仿真实验,平均拟合正确率达到了97.64%,接着进行了混凝土和潮湿土两个实际工况中真实GPR B-Scan图数据实验验证,平均拟合正确率达到92%以上。结果表明所设计模型的有效性和正确性,为后续的应用推广奠定基础。