摘要：针对不确定严格反馈块控非线性系统,提出了一种快速回馈递推自适应控制方法。系统的不确定性及外界干扰由RBF神经网络在线逼近,利用动态面控制技术简化回馈递推方法的控制律,同时改进参数自适应律,使在线调整自适应参数显著减少,提高了控制算法的计算效率。基于Lyapunov方法证明了闭环系统所有信号有界,跟踪误差指数收敛到有界紧集内。最后进行了空天飞行器飞行控制系统设计,并在高超声速的条件下对其进行了仿真验证,结果表明了该方法的有效性。

摘要：中国与东盟签订的《中国—东盟全面经济合作框架协议争端解决机制协议》为中国—东盟自由贸易区提供了法律保障,有效促进了双方在经贸领域的合作。该协议中仲裁机制是作为一项解决争端的核心机制来设计和制定的,但实施中可以发现其仍然存在诸多不足之处,未能在争端解决实践中发挥应有的价值,其需要扩大适用范围、完善仲裁员制度、设立常设仲裁庭、积极发展行业仲裁,才能更好地解决贸易争端,降低交易风险和成本,发挥制度对实践的引导作用。

摘要：为提升光纤光栅的应用效果,为此,设计高速精确的光纤光栅信号解调方案。依据LPFG的光纤光栅信号解调原理,设计两个LPFG双边缘滤波器处理两路反射光,并且利用光电探测器探测光功率结果,以此解调光栅的中心波长;采用光纤干涉仪检测解调频率,对其进行正反扫描,依据光传播时延引起的解调误差和解调频率扫描方向之间的关联,完成解调结果补偿。测试结果显示:该方案具有较好可行性,光谱发生不同程度重叠时,光纤光栅信号的解调结果标准差均小于1.85 pm;光栅波长的解调误差均在-5~5 pm之间;有效降低解调误差,提升光纤光栅解调精度,可靠获取信号中的信息。

摘要：提出了基于阵列波导光栅路由器(AWGR)的混合光波长路由与电分组交换的数据中心网络架构HWRE,并对其光源部署方案进行了设计与分析.对HWRE架构的网络性能,如分组端到端时延、网络吞吐量和波长请求阻塞率等,进行了理论分析与仿真实验.分组端到端时延的分析基于M/G/1排队模型,分析结果显示相比其他架构,HWRE的分组端到端时延较低.对网络吞吐量和波长请求阻塞率的分析基于HWRE架构的三种光源部署方案,即全固定波长激光器方案、混合固定波长激光器和波长可调谐激光器方案以及多波长光源方案.仿真结果显示基于多波长光源方案的HWRE架构具有较低的波长请求阻塞率和较高的网络吞吐量.

摘要：随着我国市场经济的进一步发展,市场竞争更加激烈,而与之对应的广告大战愈演愈烈,明星代言越来越普遍,因明星虚假代言引发的诉讼越来越多,引发了一系列的法律思考,立法机关应尽快出台相关法律法规,以调整此类法律关系。

摘要：本文针对不同入射角度设计了系列反射率大于99.5%的薄膜结构,理论分析了设计入射角度对没有节瘤缺陷的理想反射薄膜和有节瘤缺陷的反射薄膜电场分布的影响。采用电子束蒸发在没有预植和预植节瘤缺陷种子的基底上制备了4种不同设计入射角度的反射薄膜,对其纳秒和皮秒激光损伤特性进行了研究。结果表明,反射薄膜内部电场分布与设计入射角度和节瘤种子直径密切相关。随着设计入射角度增加,膜层厚度呈现减小的趋势,理想反射薄膜的内部电场强度降低,设计入射角度下的皮秒激光损伤阈值提升。节瘤缺陷引起膜层内部局部电场增强,导致激光损伤阈值降低。在纳秒激光辐照下,节瘤缺陷引起的初始损伤位于靠近空气的SiO_(2)层中的电场强区;在皮秒激光辐照下,节瘤缺陷引起的初始损伤位于与入射光束方向相对一侧的节瘤边界中部的电场强区。本文研究为不同入射角度的激光反射薄膜和激光系统的光路设计提供了参考。

摘要：本文以甘孜本土著名藏画师郎卡杰的代表作品《白度母》为研究对象,采用一画一分析的方式进行探索。通过分析得出,甘孜唐卡主像造型严格忠实于《造像度量经》的宗教规定,背景中的藏地自然环境做"似与不似"的装饰形象处理;画面构成以主像居中,鸟瞰式背景缀于画面下部,画面主像居中产生一种稳定感,同时又彰显出主像无限高大及其俯瞰众生于心的姿态,背景上下强烈的疏密对比又产生灵动感;画面着色主像以同类高明度暖色突出,背景将汉地中的青绿元素进行降低明度和降纯的改良运用,视觉效果绚烂雅逸,同时亦彰显主像普度众生的强大愿力,是宗教与艺术完美结合的典范。

摘要：在当今的电视纪录片制作过程中,叙事策略越来越变得故事化。对于注重真实性原则的纪录片,以一种更具艺术的故事化而展现出的这种技巧,还存在很大的发展空间。而纪录片中的故事化叙事策略相比于其他影视作品的运用,有很大的不同。本文试论电视纪录片的故事化叙事策略,以使其艺术风格及其真实意义有着更好的融合。

摘要：吴坤元是桐城女性文学家的杰出代表,其诗内容丰赡,质文并美。吴坤元诗歌的思想性体现在注重抒写自我感受上,她的诗言之有物,立意高远,有儒家知识分子崇尚孝悌、诗礼兴家之风尚。吴坤元诗歌的艺术性体现在表现手法的丰富性和文学风格的多样化上。

摘要：针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全局最优解.应用ICPSO建立一类非线性对象的神经网络辨识模型,并对系统的模糊神经网络自适应控制器的参数进行了离线和在线优化.仿真结果表明,ICPSO能提高系统的建模精度,增强模型的泛化能力,而且由ICPSO训练的控制器可以达到良好的控制效果.