摘要：提出了一个大雾预报的天气学模型,为了建立客观预报模式,必须把相应环流背景信息进行量化处理。该模式应用多种物理量来描述大雾发生前天气形势的变化,既便于量化又很容易实现预报的客观化和自动化。给出了物理量转换、组合计算方法,定向输送量概念对背景场的动态量化十分有效。应用BP神经网络建立大雾预报模型,选取的预报因子、预报指标可以较完整地描述形成大雾的整个背景场,包含的信息量大,业务应用效果明显。用于建模的神经网络设计和参数化方案对其他预报系统建设有借鉴意义。

摘要：近年来极端天气给人民生产、生活带来了极大危害。针对目前短信发布系统缺少对乡(镇、街道)和各个部门的精细化发送策略,设计了湖州市灾害性天气实况短信预警系统。该系统通过百分位法确定阈值的分布情况,根据实际需求,实时调整阈值。同时根据梯次化预警策略,当天气实况发生在不同乡(镇、街道)、达到不同级别时发送给不同人员,有效地提高了气象部门预警信息发布的时效性、精准性和覆盖率,能将实况短信从气象台“一键直达”网格员,实现“网格+气象”的深度融合。

摘要：气象信息图形可视化软件实现了对气象监测信息(自动气象站数据和新一代多普勒雷达数据)以及气象预测信息的图形可视化。文章阐述了该软件的模块化结构设计的过程,解析了其关键性技术,并展示了该软件的主要功能和产品结果。该软件使得气象预报员能更直观地了解当前的气象信息、理解大气演变及其变化趋势,进而提高应对灾害性天气的预报和预警水平。