摘要：目的对虚拟现实(VR)技术在乳腺癌患者中应用的相关研究进行范围综述,识别干预的基本内容、结局指标和应用效果,以期为临床医护人员应用该技术提供参考。方法根据范围综述的研究方法,计算机检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase等中英文数据库,检索时限为建库至2023年8月31日。对纳入的文献进行归类分析。结果共纳入15篇文献,主要探讨VR技术对乳腺癌患者身体、心理、认知以及生活质量等的影响,干预频率主要为每天1~2次或每周2次,干预时长为10~90 min,干预周期2~12周。VR技术干预在一定程度上能够改善乳腺癌患者的身体功能、心理健康以及认知功能,提高患者的康复依从性和满意度,改善患者的生活质量。结论VR技术可成为支持乳腺癌患者治疗的有效工具,但其干预方案的设计有待完善,未来仍需开展大样本、多中心、随访时间更长的高质量随机对照试验以验证VR技术对乳腺癌患者的应用效果,推动VR技术在临床中的应用。

摘要：由于传统模型参考自适应算法缺乏对电流检测误差和系统噪声等不确定性因素的校正机制,导致转子位置估计误差,并产生电流谐波。为了提高转子位置估计精度和鲁棒性,抑制电流谐波,提出一种基于死区函数的模型参考自适应算法,即设计基于死区函数的自适应律。仿真和实验验证该方法的有效性。实验结果表明,该算法可以提高转子位置估计精度,有效地抑制电流谐波。转子位置估计误差从0.062rad减小到0.042rad,降低了32%;5次和7次电流谐波含量分别降低了39%和34%。

摘要：针对电信运营分析系统的特殊要求,仔细分析了系统的数据源情况和数据转换要求,设计并实现了一个能够完成经营分析系统数据抽取转换工具.

摘要：４辊研磨机是日用化工、石墨及染料加工行业产品生产的关键设备。该设备具有结构合理新颖、研磨精度高、产量大、能耗低、占地面积小，便于安装、检修；间隙调整简单易于操作。全封闭机架减少粉尘及噪声污染。

摘要：首先针对矩形截面锻件径向锻造工艺进行了试验研究,并采用有限元法进行了三维数值模拟,不同压下率条件下模拟与试验所得的锻造力误差不超过5%,表明有限元模型是合理的。采用有限元模拟方法,分析了压下率和送进率等参数对径向锻造力与坯料展宽的影响规律。采用回归正交试验方法,将无量纲化的工艺参数对径向锻造力与坯料展宽的影响规律拟合为二次多项式,拟合结果与有限元模拟结果的误差不超过6%,表明拟合公式是合理的。这些拟合公式可用于矩形截面锻件径向锻造工艺的设计和优化。

摘要：锻造箱是四锤头径向锻造机的主要零部件和承力部件。高速锻打坯料的冲击载荷通过连杆传递到锻造箱可能激发其振动,精锻机锻造时四个锤头对锻件径向的同步冲击会通过连杆、偏心凸轮和齿轮轴传递到精锻机箱体,可能会激发箱体结构的振动,影响锻造精度。从机构运动学看,锻造箱的锻造反力是一个梯形脉冲荷载,三个周期内锻造箱一个轴承孔承受的冲击反力,因此设计时必须考虑动力效应。借助ANSYS WORKBENCH 13平台,对160t精锻机锻造箱进行了模态分析和瞬态动力学分析,获取了该结构的模态频率、振型和关键部位的位移、应力响应曲线及其动力放大系数,为此类结构的设计提供了参考。

摘要：钳杆是四锤头径向精锻机的主要受力构件,其井字形爪头结构上倒角多且相互影响,应力集中十分明显。利用ANSYS Work Bench平台,对1.6 MN径向精锻机的钳杆进行了结构强度的参数化分析,获得了最大等效应力对倒角参数的敏感性规律,对此类结构的设计有指导意义。以各个倒角半径为优化设计变量,以爪头最大等效应力最小为优化目标,对钳杆进行了优化,给出了最为合理的倒角尺寸值,优化模型较初始设计最大等效应力降低了三分之一,明显降低了应力集中程度,保障了结构的安全。

摘要：北京电力电子学会于2007年9月15日在冶金自动化研究设计院召开了第四届会员代表大会及第四届理事会第一次会议，会期一天。参加此次大会的有来自科技界、教育界和工业企业界的代表六十余人。中国自动化学会应用专业委员会及中国金属学会冶金自动化专业委员会秘书长孙彦广出席会议，中国电工技术学会、中国电器工业协会电力电子分会分别发来贺信。会议的主要议题为：（1）讨论并通过北京电力电子学会第三届理事会和监事会工作报告；（2）讨论并通过修改章程的报告；

摘要：在热径向锻造工艺过程中,轴类锻件的端部凹坑值反映了锻造过程中的金属轴向流动不均匀性。通过有限元法（FEM）,建立并验证了45号钢轴类零件径向锻造工艺的三维模型,采用田口法设计了实验方案,分析了锤头几何参数和径向压下率等工艺参数对锻件端部凹坑的影响,并引入咬入比参数,提出先将锻件咬入锤头原地锻打再径向锻造的新工艺。结果表明,新工艺有利于减小端部凹坑,锤头几何参数的合理取值范围是锤面直径比φ≤1.2和锤宽比ω≥0.5。基于有限元法的结果,采用T-S模糊神经网络（T-S FNN）较为准确地预测了端部凹坑和锻造载荷。综合考虑锻件缺陷、设备锻造力、生产效率等要求,给出了合理的工艺实例,保证了锻件质量。