摘要：随着数据收集、存储和传输技术的快速发展,数据流的挖掘处理技术正在成为机器学习中的一个热点问题。在许多情形下,持续到达的数据之间可能会呈现出不平衡的态势,甚至是动态不平衡,这给许多机器学习算法造成了困难。文中提出面向动态不平衡数据流的集成超限学习机算法,设计了数据流中不平衡率变化的快速监测方法,修正了历史数据不平衡率的计算方式,使其更接近不平衡率的实时变化,并结合超限学习机的特点,将增量学习与集成学习结合。定期剔除权重低的基分类器,利用新到达的数据更新集成中的基分类器和训练新的基分类器。该方法针对动态不平衡数据流设计,具有很好的学习能力,同时也能适用于静态或者平衡的数据流的分类。实验中,将该方法与其他几种常用的方法在一些不同类型的数据流上进行了比较,结果表明,文中方法的分类性能更好。

摘要：研究了制造系统中物流网络设计问题,构建了一个带固定费用的容量受限的网络设计模型,提出了一种求解该问题的基于拉格朗日启发式算法的增强型分枝定界方法。通过大量的试验测试,结果表明该算法能有效地解决大型的具有NP-hard特性的网络设计问题。

摘要：对土工格栅加筋碎石土进行了系统的试验研究。结果表明：加筋复合体受力变形条件、加筋层间距及土料性质是影响碎石土加筋效果的重要因素；加筋能明显提高碎石土强度，减小变形；格栅的加筋机理服从准粘聚力原理，其加筋作用可分为格肋阻力及格栅对界面碎石土的咬合摩擦力两部分，张力膜效应只有在某些特定条件下才起主要作用。

摘要：本文首先归纳了科技项目的分类,阐述了绩效评价的基本原则,通过分析科技项目绩效评价逻辑模型,从提高结果可靠性的角度来对绩效评价方法进行研究,归结为如何设计能够很好体现科技项目从计划、投入、活动到产出全过程的逻辑关系的评价框架体系,重点对框架体系中的两个重要内容工作手册的制定和指标体系的设计进行了理论研究,并对指标体系设计配以承担的省重大科技项目绩效评价工作为实证。通过研究,以构建既符合公共支出绩效评价的一般原则,又适应科技项目的特点和科技管理的要求,具有一般科技项目通用性的绩效评价框架体系,提供科技项目绩效评价有效、实用、可靠方法。

摘要：本文基于电脑鼠机器人行进过程中的速度控制,将一体式红外线发射接收器探测到的电脑鼠与前方障碍物的距离,以及电机的即时速度作为输入,设计一个模糊控制器,根据输入变量的大小来调整模糊控制器的量化因子,从而自动调整模糊控制策略,输出加速度来控制机器人的行进速度。根据实验,使用模糊自适应控制的电脑鼠机器人性能得到了显著的提高,具有较强的鲁棒性。