摘要：乐山大佛及石刻艺术研究周俊其乐山凌云山位于乐山城东，海拔４４８米。山下，岷江、大渡河、青衣江汇流一处，波涛汹涌，奔腾东流，被古人感叹为“夸父之巧，巨灵之工，一至是耶。”山有集凤、栖鸾、灵宝、丹霞、拥翠、望云、就日、兑悦、祝融九峰，面积二平方公里。峰峦...

摘要：在素有“天下山水之胜在蜀,蜀之胜曰嘉州”称誉的古城乐山,经历三千多年的历史发展,古代乐山人民留下了著名的东汉岩墓群,唐代石刻佛像、古建筑、古塔等古文化奇迹,分布于三江流水之畔,掩映在碧翠的群峰密林,融和在优美的自然环境中,构成一幅天然图画,成为名扬海内外的著名胜地。在众多古文化遗迹中、有一处闪烁着艺术光辉的石刻奇观,它就是被誉为乐山“千佛岩”的唐代石刻佛像。

摘要：四川乐山凌云山,位于乐山城东。山卞,三江汇流处,波涛急浪,滚滚东流,被古人感叹为“夸父之巧,巨灵之工,一至是耶。”山上,有集凤、栖鸾、灵宝、丹霞、拥翠、望云、就日、兑悦、祝融九峰,峰峦横亘,翠林密布,古有“小九嶷”之称。素有“天下山水在蜀,蜀之胜日嘉州,嘉州之胜日凌云”的赞誉。凌云山汇集了以麻浩东汉时期的崖墓群;唐代凿造的以乐山大佛为代表的佛像石刻群体;和出现于秦汉、而盛于唐、宋、明、清的碑记,摩岩题字。

摘要：由于超声波焊接过程具有非线性时变特征,传统的控制方法不再适用于准确控制有功功率,而神经网络算法因不依赖于具体的数学模型,可解决多变量和多目标之间映射关系的特点较适用于这种场景。因此,设计2种预测超声波焊接功率的神经网络模型,并采用实际工程中的焊接数据对其进行训练。结果表明:这2种神经网络模型对超声波金属焊接功率的预测都比较准确,二者训练验证集的损失均能下降到10-2以下。对比这2个训练结果还可以发现,基于卷积神经网络的预测模型的训练验证集的损失更小,预测效果更好,模型泛化能力更强,更具鲁棒性,可作为超声波金属焊接功率控制中功率预测的首选算法。