摘要：采用Intel或兼容的硬件及微软或兼容的软件的数据采集系统，俗称Wintel架构。由于Wintel架构已经成为商业PC机的主流，其标准公开、结构公开、软件及开发工具公开，因此具有很好的开放性。且硬件成本和开发成本相比较均很低。因此．这种基于PC的数据采集系统架构以其开发成本低、开放性、运算能力、通讯能力强、易于使用，成为设计应用的主流。

摘要：云南省的高原山间盆地是重要的水源汇集区,人口聚集和经济活动中心,也是对水环境影响和变化具有指标意义的环境水文地质单元。文章阐述了云南省高原主要山间盆地地下水质监测概况,并依据多年地下水水质监测数据,按照孔隙水、裂隙水、岩溶水三种地下水类型进行了水质评价。通过数据统计法、Piper三线图、小波神经网络时间序列分析,预测云南省地下水化学特征及水质变化趋势。研究发现:地下水化学类型种类复杂多样,以HCO_(3)-Ca·Mg、HCO_(3)-Ca型为主。氨氮、锰、氟化物、硝酸根离子等含量超标率较高,是导致地下水水质超标的主要指标,不同污染指标的污染来源不同,主要为生活污染和工业污染。根据统计分析结果显示云南高原主要盆地水质总体上呈稳定趋势,针对研究结果提出了地下水环境保护的措施建议。

摘要：从南京市筛选92份菌落总数测定值>10 CFU/g的蜂蜜样品进行菌种分析,以了解市售蜂蜜样品中主要残留菌;参考我国蜂蜜生产工艺,对蜂蜜中主要残留菌设计50~121℃的热处理评价实验,以了解目前主流生产工艺对蜂蜜中主要残留菌的消杀效果及主要残留菌的完全致死温度。结果表明:市售蜂蜜中主要残留菌种为蜡样芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌,其分离率分别为71%和24%;热处理评价试验表明,主流生产工艺无法完全灭活蜂蜜中主要残留菌,50℃处理30 min,蜡样芽孢杆菌灭活率为87.88%,枯草芽孢杆菌灭活率为80.32%,当温度大于100℃时可使上述两种菌完全灭活。

摘要：Python语言以其简洁的语法、高效的代码、强大的计算生态优势,逐步成为国内外高校程序设计课程教学改革热点。笔者提出了基于IPO的问题驱动Python程序教学设计新方法。以英文词频统计、中文词频统计、词云制作递进式任务为案例,以IPO为框架,以问题为驱动,以思维导图呈现,详细阐述了Python程序教学设计全过程。在该过程中,学生不仅掌握了Python语言基础知识,体验并感受到了Python语言简洁、高效的强大计算生态功能,而且帮助学生掌握基于IPO自顶向下设计的思维模式和编程方法,同时还培养了学生探究式学习习惯和解决实际问题的能力。

摘要：微信公众平台是微信的一个核心组件,是支持手机移动学习的良好媒介。在微信公众平台官网上成功注册了“C思计”微信公众号。把C程序设计课程内容分解成若干知识点,将其制作成丰富的图文素材,有计划地利用“C思计”推送给学生,同时还适时推送与C程序设计课程紧密相关的课外知识,使课堂教学得到有益补充。充分利用微信公众平台的关键词自动回复功能,设置规则,智能回复学生的问题。基于微信公众平台的学习,充分体现了移动互联网下的碎片化学习特征,极大地提高了学生学习兴趣和学习效果。

摘要：BP神经网络是目前最为重要、应用最广的人工神经网络算法之一。详细阐述了BP神经网络结构及其工作流程。在此基础上,以Sklearn提供的鸢尾花数据集作为数据来源,设计了3层BP神经网络结构,实现了鸢尾花的分类。为了减少模型过拟合,在损失函数后加入了L1正则项。经训练和测试,BP神经网络能够有效地实现鸢尾花分类,成功率可达100%。通过加入L1正则项改进BP神经网络结构,可以大大减少训练时间,提高网络效率。实验表明,基于BP神经网络的鸢尾花的分类研究,具有实用性和有效性,对于植物的分类识別研究具有重要意义。