摘要：作者在文献[1—3]中讨论了基于特征和知识的模式识别专家系统。为了有效地支持这类系统的实现,本文提出了一种新的LOG-BASIC程序设计语言,它是一种新型的逻辑-数值型语言,既具有逻辑推理的功能,又具有灵活方便地处理数据的功能,为实现模式识别专家系统提供了一个良好的语言支撑环境,这种语言还可成为复杂图象自动分析和新一代智能图象理解计算机的基础语言。

摘要：为实现筒状织物中引导线的自动跟踪识别,设计了一种基于位置敏感探测器PSD的引导线跟踪器。介绍PSD的基本结构和原理,阐述系统的整体设计方案和工作原理,并重点介绍了系统光源、信号前置处理电路以及A/D转换电路。为提高系统精度和稳定性,在PSD信号处理过程中,使用软件运算代替传统处理电路中的四则运算部分。通过数控平台驱动织物进行引导线跟踪实验,结果表明系统的定位精度为±1.5 mm,可满足剪布位置的精度要求。

摘要：针对利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对滚动轴承进行故障诊断时可采用的振动信号处理方法较多的情况,设计了基于CNN的振动信号处理方法对比实验,采用不同的振动信号处理方法对滚动轴承在不同工况下的采样数据进行处理,再将动信号输入CNN故障诊断模型进行训练及测试,根据测试精度比较处理方法对故障诊断精度的影响。采用CNN中的AlexNet作为实验模型,选择模型中的最后3个全连接层,以达到快速训练的目的。对比不同信号处理方法对应的检测准确率可知,基于小波变换的滚动轴承故障诊断模型的检测准确率最高。