摘要：古代的书店叫“书肆”，这个称呼最早出现在汉代，到乾隆年间，“书店”一词出现。书店在中国历朝历代的发展中起着不可磨灭的作用。近些年，实体书店面临着尴尬的局面。

摘要：按照化学学科核心素养的要求,运用情境教学法对高中化学“铁及其化合物”进行了主题式教学设计,详细论述了教学流程、主题情境的选择、教学设计思路以及实施过程等方面内容。采用主题式教学模式,可以更好地激发学生学习兴趣和积极性,增强学生的自主学习和思考能力,提升课堂效率,培养学生学科素养。

摘要：针对火灾发生时,火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题,提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析(Multilinear Principal Component Analysis,MPCA)深度学习算法的火灾图像识别新方法。利用MPCANet建立火灾图像识别模型,通过MPCA算法学习滤波器作为深度学习网络卷积层卷积核,对张量对象的高维图像进行特征提取,并把蜡烛图像和烟花图像作为干扰。通过仿真实验并与其他火灾图像识别方法对比得到提出的图像识别方法识别精度达到了97.5%、误报率1.5%、漏报率1%。实验表明:该方法可以有效解决火灾图像识别存在的问题。

摘要：针对CCD色选机中色差信号处理的特殊需求,设计了CCD驱动电路和DSP数据采集与控制电路,形成了简洁的信号处理算法与通用性好、性价比高的DSP色差信号处理板,该板能对多个米道色差信号进行同步采集,准确控制指示灯和喷阀驱动脉冲的延时和脉宽,较好地满足了CCD色选机的性能指标要求。

摘要：针对传统手写汉字识别特征提取过程复杂,识别率低及通用深度学习分类模型判别能力较弱的问题.本文设计了一种多通道交叉融合的深度残差网络模型并对中心损失函数做出了改进.首先,通过对原始数据集进行预处理来降低模型过拟合的风险;然后,将经本文改进后的中心损失函数和Softmax损失函数联合作为模型训练的监督信号,在训练过程中有效的使数据集类内聚合、类间分散,提高了模型的分类性能;最后,将经过预处理的数据集输入到本文设计的模型中,通过多次训练进行参数调整得到最佳识别效果.在CASIAHWDB-V1. 1数据集上的实验表明本文设计的识别模型及算法有效的提高手写汉字的识别率.

摘要：针对传统优化算法(SNPOM)在辨识RBF-ARX模型参数时易陷入局部最优解的问题,将云遗传算法(CGA)和SNPOM算法结合,提出一种混合优化算法CGA-SNPOM。并以某公司900HC可逆冷轧机板形识别为应用背景,设计了基于CGA-SNPOM优化RBF-ARX的板形缺陷识别模型。分别用SNPOM算法和CGA-SNPOM算法对RBF-ARX模型参数进行优化,仿真验证表明,基于CGA-SNPOM优化的板形识别系统克服了SNPOM容易陷入局部极值的缺点,识别精度大幅提高,是一种有效的板形识别方案。

摘要：改革制度、优化流程是推进医院科学发展的现实需要,是提升医院科学管理水平的内在要求,我院设计出院联系卡优化患者出院流程,联系卡内容包含:问候祝福语、出院流程指导、出院带药用法及个性化的健康须知内容、联系方式。通过出院联系卡关注了患者出院后的需求,满足了患者对个性化健康教育的需求,提高了出院患者对医院的满意度。