摘要：在我国社会经济以及科学技术水平快速发展的同时;我国测绘工程技术也不断突破、创新和改进;产生很多新技术形式;如数字化测绘;三维测绘技术、摄影测绘技术、3S技术等;这些新技术现已经被广泛应用到实际工程当中;并促进测绘效果得到提升。这些新技术在应用过程中;为测绘工程提供了可靠的技术保障;但是同时也对设计工作提出了更高的要求。

摘要：针对无人机受外界强风扰动以及自身震动导致电力塔巡检质量降低的问题,在研究了无人机动力学模型的基础上,采用线性矩阵不等式(LMI)方法设计了一种H_(2)/H_(∞)混合跟踪控制器:该控制器可控制电力巡检过程中无人机姿态和高度,提高无人机在飞行作业时对测量噪声和外部干扰的鲁棒性和抗干扰性。通过仿真分析,将所设计控制器与传统比例积分微分(PID)控制器进行对比结果表明,所设计控制器的高度跟踪误差曲线较PID控制器更加平缓,跟踪误差曲线更加平稳,且最大高度跟踪误差更低。仿真结果进一步验证了所设计控制器的有效性。

摘要：协同设计是计算机支持的协同工作(CSCW)在制造业中的重要应用。本文提出了基于CSCW的组合机自动线的协同设计系统,其采用集中式的协同控制器(Corperation Controller)及一些分布式的代理(Agent),来满足协同设计对于信息交流的需求。并对组合机自动线协同设计过程控制、协同设计产品多模型视图进行了探讨。

摘要：【目的】探究基于渗灌的玉米生长指标和产量及高效渗灌制度效应.【方法】使用正交试验设计,针对渗灌玉米不铺地膜采用播种深度、渗灌埋深、灌水定额、灌水次数4因素,另设常规膜下滴灌(CK)对照,利用直观分析法(极差分析法)对正交试验及膜下滴灌进行对比.【结果】2种灌溉方式下玉米生育指标差异较小,玉米株高及叶绿素含量在生育前期与中期CK高于渗灌,后期两者生育指标接近;叶面积指数在全生育期CK略高于渗灌.渗灌各处理玉米产量均高于CK,渗灌玉米平均产量比CK增产12.7%.灌溉定额为4200 m^3/hm^2时,比CK节水300 m^3/hm^2,比CK增产17.7%.【结论】对正交试验各因素结果进行分析,四种试验因素对产量影响的主次顺序为播种深度>灌水次数>渗灌埋深>灌水定额;获得较优方案为播种深度20 cm,渗灌埋深30 cm,灌水定额600 m^3/hm^2,灌水次数为7次,此组合比膜下滴灌节水增产节能降耗环保.通过正交试验可以得到的试验因素较优水平组合,但需结合生产实践进行参数优化.

摘要：针对蚁群算法求解CVRP问题时收敛速度慢、求解质量不高的缺点,提出了一种改进启发式蚁群算法。该算法借鉴蚁群系统和基于排列的蚂蚁系统的优点设计信息素更新策略,既加强了对每次迭代最好解的利用,又避免了陷入局部最优;按一定比例使用基本方法和基于PFIH方法构造路径,扩大了算法的搜索空间;采用一种混合局部搜索算子,增强了算法局部寻优能力。实验结果表明,改进启发式蚁群算法可以大幅度减少车辆运行成本,具有较快的收敛速度。

摘要：介绍了燕化新建低密度聚乙烯装置的生产工艺技术,装置原材料、公用工程消耗及产品情况。

摘要：在一些单位我们常常会看到这样的情形:当员工出现差错时,上司们往往会怒火冲天,天声训斥,甚至拍桌子,结果搞得上下级关系很紧张,十分别扭.

摘要：宜春旅游实现产业化规模化发展需要统筹规划、善谋实干,作好许多文章。在目前的"开篇"阶段,应重点解决好的几个问题是政府政策支持、旅游线路设计、旅游商品开发、旅游信息宣传、旅游设施建设、人员素质提高等问题。

摘要：为使拦船设施适应水位变化,研究采取以下措施:一是选择在设计低水位时安装拦船设施,选配适当体积和重量的浮筒,调整钢丝绳到水面的间距以适合拦阻船舶;二是在设计低水位时两岸水边的2只浮筒下加大配重,安装时收紧钢丝绳,分配适当重量由钢丝绳承担,使钢丝绳内具有设计张力;三是引入由底板、构架、钢丝绳、滑轮组、吊锤、导向钢管等组成的张拉系统,其中钢丝绳一头连着设计低水位时拦船设施水边的浮筒,另一头通过3个滑轮连接吊锤。前两项措施保证拦船设施在设计低水位下正常发挥拦船功效,第三项措施保证水位上涨后,张拉系统吸收拦船设施富余钢丝绳,并以几乎恒定的拉力使拦船设施钢丝绳处于张紧状态,发挥拦阻船舶作用。安装时通过调整钢丝绳长度、浮筒配重、吊锤重量等措施,使拦船设施在任何水位下均满足设计要求。

摘要：Aimed at the uncertain characteristics of discrete logistics network design,an interval hierarchical triangular uncertain OD demand model based on interval demand and network flow is *** consideration of the system profit,the uncertain demand of logistics network is measured by interval variables and interval parameters,and an interval planning model of discrete logistics network is *** risk coefficient and maximum constrained deviation are defined to realize the certain transformation of the *** integrating interval algorithm and genetic algorithm,an interval hierarchical optimal genetic algorithm is proposed to solve the *** is shown by a tested example that in the same scenario condition an interval solution[3275.3,3 603.7]can be obtained by the model and algorithm which is obviously better than the single precise optimal solution by stochastic or fuzzy algorithm,so it can be reflected that the model and algorithm have more stronger operability and the solution result has superiority to scenario decision.