摘要：获取科学数据的最终目的是根据具体需要从数据中提取有用的知识,并将这些知识应用到具体的领域中,帮助决策制定者制定决策.由于科学数据规模越来越大,而且呈现结构复杂的特点,如半结构化或非结构化,难以通过计算机实现自动化处理.众包通过高效调用人力资源,成为进行科学大数据众包处理的解决方案之一.针对科学大数据众包处理的特点,围绕人才筛选机制、任务处理模式和结果评估策略3方面对科学数据众包体系进行研究,并通过地理空间数据云平台开展地学领域的基于众包的遥感影像信息提取实验.研究表明,科学数据不仅能够通过众包模式来进行处理,而且通过合理的设计众包流程能够获得高质量的数据结果.

摘要：遥感数据规模庞大且增长迅速,目前可公开访问的遥感影像数据已接近EB级别,然而类型多样、结构复杂、存储文件大等特点给大规模开放遥感数据的发现、共享与使用带来诸多不便。在线地图可使用户无须下载便可对海量云端遥感数据执行可视化分析,是一种高效的数据服务方式。针对传统地图技术方案存在的瓦片渲染效率低、遥感数据适配性差等问题,从遥感数据时空属性特征及用户访问行为特征出发,依托遥感数据云平台GSCloud,设计并实现面向海量遥感数据的高效地图服务平台TiMap。TiMap由分布式地图瓦片渲染引擎TiRender与分布式地图瓦片缓存TiCache构成。TiRender通过将地图瓦片渲染操作转换为分布式环境下的同步实时渲染任务与异步批量预渲染任务,充分利用多节点并行计算的优势,快速响应客户端的地图瓦片请求。TiCache负责缓存TiRender产生的地图瓦片,以提升后续重复地图瓦片请求的响应速度,TiCache中的地图瓦片缓存分配算法基于疏远度实现,可以保证多节点的负载均衡。实验结果表明,TiRender与TiCache均比同类技术方案的性能更好,两者协同工作可使TiMap在100ms内快速响应大规模地图瓦片请求。

摘要：网络专家系统推理机是在异构平台环境下运行的,这就要求该系统在设计时就要考虑到软件的跨平台性,能够屏蔽网络硬件平台的差异和操作系统与网络协议的异构性。文章就此进行了研究,提出了把中间件技术运用到网络农业专家系统推理机当中去,这种中间件技术就是COM组件。

摘要：采用构件技术设计的应用系统，是在遵循构件接口标准的原则下，由不同功能构件相互组合而成的。它们所具有的共同特点是可以随时对应用系统中的任一构件进行更新，从而产生一个新的应用系统。文章介绍了构件的基本概念，着重对农业专家系统开发平台下构件技术实现的方法进行了探讨。

摘要：信息系统访问控制用以在不同层次上要保护不同类型的客体对象。按照客体类型及其层次关系将访问控制逻辑分层处理,在不同层次上采取与客体特点相符的访问控制技术,从而形成一种访问控制的层次模型。在功能模块级采取基于角色的访问控制,而在数据对象级采用基于规则的实现方式。分层结构将复杂的访问控制分解为若干个在不同层次上易于处理的问题,降低了问题复杂性,并使得各层之间互相独立,灵活性好,易于实现、维护和扩展。

摘要：负载不均衡问题位列影响大规模MapReduce集群性能因素的首位,而Hive join查询非常容易触发该问题。通用解决方案是基于中间键值对的key频率分布设计能够实现负载均衡的key划分算法。现有工作估算key频率分布时依赖于对map的输出进行监控采样,使得通信开销较大并显著延后了shuffle的启动。针对Hive join查询,提出了基于ORC元数据的key频率分布估计方法和相应的负载均衡key划分方法。该方法具有计算量小、通信开销小、不影响现有shuffle机制的优点。通过基准测试证明了该方法在key频率分布估算效率上的巨大提升及相应的key划分方法对Hive join查询性能的提升。

摘要：碳循环模型是模拟陆地生态系统,估计和预测不同尺度碳收支格局和变率的重要手段。但传统碳循环模型应用中存在数据处理量大、运算复杂、互操作性差、难以推广等问题。由开放地理信息联盟(OGC)制定的网络处理服务(WPS)标准为实现碳循环模型的发布、共享、重用与组合,促进碳循环模型的发展和应用提供了一种新的途径。本文遵循OGC WPS标准,以SOA设计了碳循环模型服务平台的整体架构,详细描述了平台模型接口设计、模型算法开发、WPS服务的封装与发布、平台浏览器客户端界面开发等关键环节的实现方法,为用户提供了碳循环相关数据和模型服务的发布、管理、调用、组合、异步交互、状态监控和结果可视化等功能。并以VPM模型服务链为应用实例,演示碳循环模型WPS服务开发、封装、调用和组合的方法,展示了该服务平台的功能。该平台的建立为我国碳循环模型研究的发展提供了技术支撑。

摘要：学科交叉的研究是促进各种复杂科学问题解决的重要途径。本文利用国家自然科学基金所资助项目中人工智能学科与信息管理学科关键词之间的共现关系,通过word2vec相关模型,将相应关键词映射到低维向量空间。利用关键词向量计算关键词之间的关系大小,获取量化的关键词共现关系。通过PageRank算法,计算关键词在共现网络中的重要性。利用DBSCAN聚类算法等对项目中未出现过的具有跨学科性质的关键词共现进行分析,并结合关键词重要度等文字信息和可视化信息分析潜在学科交叉知识。研究结果发现,本文提出的模型能较好地将潜在的学科交叉知识提取出来,并可以利用跨学科关键词共现关系大小,进行学科交叉知识的过滤及排序,其结果具有一定的可解释性和合理性,为探索学科交叉知识发现方法以及发现潜在交叉学科成长提供了新的研究思路。

摘要：青海湖自然保护区生活着大量的野生鸟类,保护区的工作人员定期进行鸟类数量、生存状态的监测,基于这些监测数据进行统计分析形成的结果可以帮助保护区工作人员全方位、直观地掌握各种鸟类在整个青海湖不同地区、不同时间段内的分布、迁徙情况,有利于动物学家研究鸟类的活动规律,有利于鸟类保护工作的开展。本文结合保护区工作人员的具体需求,研究按地点、时间、物种等不同方式对青海湖的鸟类监测数据进行统计分析的方法,并介绍了该统计系统的功能、架构及实现细节。

摘要：结合云计算、云存储、分布式计算框架、结合主题和及时需求的信息爬取、基于从正例和无标注数据中学习方法的垃圾意见识别、基于本体的食品安全事件信息提取等关键技术,研究设计了全球食品安全信息监控与分析云平台,应用过程中发现其进行食品安全事件预警的效果较好。介绍了云平台的架构和关键技术。