摘要：对１９９６年高考化学第２８题的思考湖南省煤炭坝煤矿子弟学校周国奇１９９６年高考化学第２８题为综合实验题，对考生的基本实验能力和灵活运用知识的能力进行了全面地考核。整个试题设计巧妙，难度颇大，有利于选拔基础扎实、素质高、能力强、潜力大的考生，突出了高考...

摘要：数据传输尤其是高速数据传输在信息化发展的今天扮演着越来越重要的角色,Gbps级以及更高速率的数据传输是当今电子信息领域的发展趋势之一。本文详细论述了特性阻抗、串扰、上升沿、时延、时延差等一些涉及差分数据传输的概念,并从生产实际出发,结合上述概念,提出了能够指导设计和生产的意见和建议。

摘要：在25 Gbit/s高速链路中,COM已经成为一项重要的衡量指标。为分析无源链路的各项参数对COM的影响,采用仿真的方法搭建了多种传输通道模型。通过分析COM的内部运算原理和多种参数扫描仿真,得到了链路长度、系统特性阻抗、介质损耗因子等因素对COM的影响规律,对高速数字电路设计有一定的指导意义。

摘要：信号去噪是对输变电设备进行在线监测和诊断时首要解决的问题。鉴于总体经验模态分解(EEMD)方法对局部放电信号进行去噪的优势,设计了基于Map Reduce模型的并行化EEMD算法(MR-EEMD),利用云平台提高算法的计算效率。在对分段包络线进行重构时,针对矩形窗的固有缺陷,提出了基于局部平稳度的自适应分段包络线重构算法(LF-ASER)进行分段边界的补偿处理,使重构的包络线误差减小到给定阈值范围内。实验结果表明MR-EEMD算法相对于EEMD性能提升显著,适合处理变压器的局部放电等高采样率信号,同时保持了EEMD去噪效果,并获得较高的可扩展性和加速比。

摘要：随着智能电网建设和研究的不断推进,对输变电设备状态监测的广度和深度不断加强,状态监测过程中收集的数据量呈指数级增长。然而,电力系统要求对生产、管理、运营能够实时监控,对在线监测系统的实时性要求很高。现有的大数据处理技术(如Map Reduce等适合离线大数据分析)应用于在线状态监测系统时,其性能很难保证。根据状态监测数据特点,利用Storm实时处理监测数据流,设计了数据流处理拓扑结构和消息树;利用Spark内存集群计算技术,提高状态评价和数据分析算法的性能,设计了k-means的聚类算法,实现数据的聚类划分。最后提出了结合大数据处理、实时流数据处理和内存批处理技术的状态监测数据实时分析框架。

摘要：结合大数据技术提升输变电设备状态评价的广度和深度,并解决实际应用问题成为目前电力行业新的挑战。针对输变电设备状态监测大数据可靠存储和快速访问两方面大数据处理核心问题,基于开源的Hadoop云计算实验平台进行了数据分布策略、数据块尺寸调优、集群网络拓扑规划三方面的存储优化研究和大数据并行分析的研究。提出计及数据相关性的多副本一致哈希数据存储算法,能将具有相关性的数据在集群中聚集,提升数据处理执行效率。基于数据相关性多副本一致哈希数据分布,应用Map Reduce并行编程模型设计实现了多数据源并行连接查询算法和多通道数据融合并行特征提取算法。将两种算法在实验室搭建的集群上测试运行,结果表明,多数据源并行连接查询的执行时间仅为标准Hadoop方案的32%,多通道数据融合并行特征提取算法执行时间仅为标准Hadoop方案的35%。

摘要：随着输变电设备状态监测的广度和深度不断加强,收集的监测数据越来越多,逐渐形成了智能电网状态监测大数据。然而,如何有效的存储和分析状态监测大数据是大数据在状态监测领域应用的关键问题之一。基于云计算平台并考虑状态监测数据的特点,将监测数据海量小文件组合成大的序列文件,并压缩存储,从而提高存储和处理效率。针对状态监测大数据价值密度低的特点,首先利用分形理论对监测数据降维处理,提取时域和频域特征量,并使用密度聚类算法DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)对样本数据聚类划分,提取不同聚类的特征数据;然后结合云平台的数据处理能力设计MapReduce并行算法,实现状态监测大数据的聚类划分,从而有助于从大数据中发现有价值的特征量;最后,利用大数据聚类结果更新和丰富样本特征数据。实验结果表明该方法可以有效存储状态监测大数据并对其聚类划分,对提高设备的状态评估及故障诊断水平具有一定辅助作用。

摘要：目的研究高速铣削参数对航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用,并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法,建立高速铣削参数与表面粗糙度的显著不失拟回归模型,获得铣削参数影响表面粗糙度的显著性差异,挖掘高速铣削参数交互作用与表面粗糙度的关系;基于表面粗糙度回归模型及材料去除率,采用遗传算法(GA),对高速铣削参数进行多目标优化。结果铣削参数影响航空铸造钛合金Ti-6Al-4V试件表面粗糙度的显著性顺序为:切削深度>每齿进给量>切削宽度>主轴转速,其中切削宽度和主轴转速、每齿进给量和主轴转速的交互作用较为明显。利用遗传算法对铣削参数优化后,Ti-6Al-4V表面粗糙度较优化前提高44%,材料去除率提高70%,遗传算法优化后的试件表面粗糙度显著降低,表面刀路行距减小,纹理平均高度降低。结论由实验验证可知,通过响应曲面建立表面粗糙度显著不失拟回归模型具有较高的预测精度,基于遗传算法优化获得的铣削参数可有效提高表面质量和切削效率,对保证航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量具有较好的指导意义。

摘要：度假村绿地作为度假村规划设计的重要组成部分,是构成美好居住环境的基础。本文对以旅游城市张家界的度假村进行了研究与探索。通过实地调查法、问卷调查法等科学方法对其现状及发展进行调查与了解,对绿地景观进行详细的探究。分析了人与环境、环境与绿地景观之间的重要性,记录此市度假村规划设计存在的部分问题,并对其进行探讨,提出了旅游城市的度假村应遵循的几项重要原则。

摘要：延时调节技术可同时对城市雨水径流峰值流量和径流污染进行有效控制,但其设计方法尚不完善。分析了延时调节设施的峰值流量和径流污染控制目标及标准的确定方法,对延时调节设施的类型、功能和适用条件等进行分析。以延时调节塘为例,对设施各组成部分的构造和设计参数进行剖析,提出延时调节设施的设计方法和程序,为海绵城市建设中延时调节设施的设计与应用提供参考。