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基于图像识别的阅卷平台设计: 收藏
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引用; 《科学技术创新》2020年第3期 75-77页; 作者：刘磊周天愿俞传涛文豪葛锁良唐昊合肥工业大学电气与自动化工程学院; 为降低考试阅卷对专用识别设备与答题卡的要求、消除阅卷中的计分误差,依据传统阅卷环节设计了一种基于图像识别的阅卷平台。计分区域图像经图像预处理、倾斜校正、图像分割、卷积神经网络识别后获得试卷总分。与单一的卷积神经网络相比...; 为降低考试阅卷对专用识别设备与答题卡的要求、消除阅卷中的计分误差,依据传统阅卷环节设计了一种基于图像识别的阅卷平台。计分区域图像经图像预处理、倾斜校正、图像分割、卷积神经网络识别后获得试卷总分。与单一的卷积神经网络相比,该方法有效提高了手写数字的识别率及鲁棒性。在实际阅卷测试中,相比于传统阅卷,该平台优化了阅卷环节,降低了阅卷中的人为失误,减少了对人力、物力资源的浪费。最后,通过服务器搭建端对端的信息传递平台,完成了阅卷平台小型化、智能化的设计。; 来源：详细信息评论

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